Avaliação de políticas de ciência, tecnologia e inovação na américa latina

Resumo

O objetivo geral desta proposta é sistematizar e analisar a prática da avaliação de políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CTI) na América Latina sob a ótica dos desenhos e métodos empregados nas avaliações, assim como da utilização dada aos seus resultados, com ênfase na contribuição para os processos de formulação e implementação e/ou de revisão de políticas. O projeto justifica-se a partir de dois argumentos principais: a compreensão sobre a importância crescente das políticas de CTI para o desenvolvimento econômico e social dos países; assim como a necessidade de esforços contínuos de monitoramento e avaliação destas políticas tendo em vista demandas por aprimorar seu desenho e por prestar contas à sociedade acerca dos resultados e impactos obtidos. Neste contexto, emerge a necessidade de estudos empregando instrumentos de meta-avaliação, meta-análise e síntese das avaliações, como meios para identificar esforços de avaliação em diferentes situações, mas também para caracterizar e qualificar estes esforços. O presente projeto contribui nesta linha, na medida em que se direciona à coleta e análise de estudos que contêm avaliações de políticas ou programas de CTI, de organizações de pesquisa e/ou de ministérios/agências de fomento à CTI no contexto latino-americano. O projeto vale-se de uma parceria com uma iniciativa mais ampla, denominada Science and Innovation Policy Evaluations Repository (SIPER), que vem sendo executado pelo Manchester Institute of Innovation Research (MIoIR) do Reino Unido, que tem por objetivo a construção de um repositório online contendo estudos de avaliação de políticas de CTI e um banco de dados com informações descritivas e de análise de tais estudos. Espera-se que o projeto contribua na caracterização do estado da arte e das tendências das práticas de avaliação de políticas de CTI na América Latina, na indicação de avanços nos arcabouços teórico e metodológico do campo da avaliação de políticas e na geração de informações que subsidiem tomadores de decisão na região estudada. (AU)