Detecção de Redimensionamento de Imagens via Seam Carving Utilizando Redes Neurais Convolucionais no Contexto da Forense Computacional.

Resumo

Seam carving é atualmente um dos métodos mais utilizadas para redimensionar imagens. Sua popularidade se dá por ser um algoritmo simples e que mantém o conteúdo da imagem. Porém, esta técnica também é usada para retirar objetos e pessoas das imagens, o que pode causar problema para a Perícia Forense Computacional. A presente proposta de iniciação científica objetiva a criação de uma técnica de detecção do processo de seam carving sem ter o conhecimento da imagem original, baseando-se nas características da imagem e das propriedades de textura da imagem providas pelo Local Binary Pattern e utilizando as técnicas de Rede Neural Convolucional, que determina se a imagem é original ou se passou pelo processo de seam carving. O método proposto de detecção pretende servir como auxílio para os pesquisadores nas área de computação forense e computação cognitiva, comparando a sua eficácia com a dos métodos já existentes.