Análise da influência de índices climáticos sobre as queimadas em vegetação por meio de redes complexas e mineração de dados

Resumo

Queimadas em florestas ou vegetação são responsáveis por alterações na biodiversidade, degradam o solo, modificam o clima global e põem em risco a vida dos seres humanos. Nos últimos anos, a quantidade de gases de efeito-estufa na atmosfera atingiu um nível alarmante. O desmatamento é a segunda maior causa antropogênica desse aumento, sendo as queimadas um dos principais meios de ação. Observando esse cenário, diversos estudos vêm sendo conduzidos com o intuito de tentar prever a intensidade das queimadas. Entretanto, muitos desses trabalhos usam métodos tradicionais de previsão e mineração de dados. Além disso, muitos deles usam dados locais e por isso podem não estar utilizando informações importantes para a previsão. Neste projeto de pesquisa iremos utilizar dados climáticos para estudar as relações entre clima e queimadas por meio de teoria de redes complexas e técnicas mineração de dados. A principal vantagem em usar a modelagem de redes é a capacidade de estudar a interação e a dinâmica entre todas as pequenas partes que compõem um sistema complexo, podendo levar à descobertas que são dificilmente observadas por técnicas tradicionais. Após a construção da redes, iremos adaptar métodos de detecção de padrões para o contexto do projeto. Os padrões encontrados serão estudados a fim de encontrar explicações para variações de intensidade de queimada e servirão de base para a criação técnicas de previsão de queimadas mais acurados. Esses novos métodos poderão ser usados para criar melhores políticas de prevenção, gerenciamento e controle de queimadas.