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Metodologia para o mapeamento e monitoramento de diferentes sistemas de manejo de pastagens para Pecuária e sistemas mistos de Agricultura-Pecuária com sensoriamento remoto

Processo: 18/24985-0
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de fevereiro de 2019
Data de Término da vigência: 17 de setembro de 2021
Área de conhecimento:Ciências Agrárias - Engenharia Agrícola
Acordo de Cooperação: Organização Holandesa para a Pesquisa Científica (NWO)
Pesquisador responsável:João Francisco Gonçalves Antunes
Beneficiário:Aliny Aparecida dos Reis
Instituição Sede: Núcleo Interdisciplinar de Planejamento Energético (NIPE). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/50205-9 - Monitoramento de sistemas integrados lavoura-pecuária por meio de sensoriamento remoto e agricultura de precisão para uma produção mais sustentável - rumo à agricultura de baixo carbono, AP.TEM
Assunto(s):Mapeamento   Sistema de pastagem   Pecuária   Agricultura   Sensoriamento remoto
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:algoritmos de aprendizagem de máquina | Imagens de Satélite | Intensificação agrícola | série temporal de dados de sensoriamento remoto | Mapeamento e monitoramento de pastagens com sensoriamento remoto

Resumo

A expansão agrícola sobre área de pastagens no Brasil, principalmente ocasionada pelo cultivo de grãos e cana-de-açúcar, levou à intensificação da Pecuária nos remanescentes de pastagens nessas regiões. Durante as últimas décadas, a produção agrícola de grãos aumentou drasticamente no Brasil devido, principalmente, ao aumento da produtividade. Por outro lado, nos últimos anos, a cana-de-açúcar aumentou sua produção principalmente com base na expansão de sua área plantada, principalmente sobre áreas de pastagem. No mesmo período, o Brasil se tornou um dos principais produtores mundiais de carne bovina. Embora as estatísticas agrícolas gerais indiquem que a intensificação das pastagens vem ocorrendo nos últimos anos, é necessária uma análise mais detalhada, considerando, por exemplo, a distribuição geográfica dessas, os tipos de sistemas envolvidos (por exemplo, se são pastagem puras ou pastagens mistas com culturas agrícolas) e variáveis de manejo. Nesse sentido, este plano se concentra no que pode ser aprendido sobre o manejo de pastagens a partir de sensoriamento remoto - uma ferramenta poderosa que tem visto relativamente pouca aplicada neste contexto. (AU)

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Publicações científicas (10)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
DA SILVA, YANE DE FREITAS; APARECIDA DOS REIS, ALINY; SAMPAIO WERNER, JOAO PAULO; VASCONCELOS VALADARES, RAFAEL; CAMPBELL, ELEANOR E.; AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, RUBENS; MAGALHAES, PAULO SERGIO GRAZIANO; FIGUEIREDO, GLEYCE KELLY DANTAS ARAUJO. Assessing the capability of MODIS to monitor mixed pastures with high-intensity grazing at a fine-scale. GEOCARTO INTERNATIONAL, . (17/50205-9, 18/24707-0, 18/24985-0)
PEREIRA, FRANCISCO R. DA S.; DOS REIS, ALINY A.; FREITAS, RODRIGO G.; OLIVEIRA, STANLEY R. DE M.; DO AMARAL, LUCAS R.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; ANTUNES, JOAO F. G.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; MORO, EDEMAR; MAGALHAES, PAULO S. G.. Imputation of Missing Parts in UAV Orthomosaics Using PlanetScope and Sentinel-2 Data: A Case Study in a Grass-Dominated Area. ISPRS INTERNATIONAL JOURNAL OF GEO-INFORMATION, v. 12, n. 2, p. 15-pg., . (17/50205-9, 18/24985-0)
DOS SANTOS, L. T.; WERNER, J. P. S.; DOS REIS, A. A.; TORO, A. P. G.; ANTUNES, J. F. G.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHAES, P. S. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; et al. MULTITEMPORAL SEGMENTATION OF SENTINEL-2 IMAGES IN AN AGRICULTURAL INTENSIFICATION REGION IN BRAZIL. XXIV ISPRS CONGRESS: IMAGING TODAY, FORESEEING TOMORROW, COMMISSION III, v. 5-3, p. 7-pg., . (18/24985-0, 17/50205-9)
CAMARGO, LIVIA ARANTES; DO AMARAL, LUCAS RIOS; DOS REIS, ALINY APARECIDA; BRASCO, THIAGO LUIS; GRAZIANO MAGALHAES, PAULO SERGIO. mproving soil organic carbon mapping with a field-specific calibration approach through diffuse reflectance spectroscopy and machine learning algorithm. SOIL USE AND MANAGEMENT, v. 38, n. 1, . (18/24985-0, 17/50205-9, 18/24493-0)
DOS REIS, ALINY A.; WERNER, JOAO P. S.; SILVA, BRUNA C.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; ANTUNES, JOAO F. G.; ESQUERDO, JULIO C. D. M.; COUTINHO, ALEXANDRE C.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; ROCHA, V, JANSLE; MAGALHAES, PAULO S. G.. Monitoring Pasture Aboveground Biomass and Canopy Height in an Integrated Crop-Livestock System Using Textural Information from PlanetScope Imagery. REMOTE SENSING, v. 12, n. 16, . (18/24985-0, 17/50205-9)
FREITAS, RODRIGO G.; PEREIRA, FRANCISCO R. S.; DOS REIS, ALINY A.; MAGALHA, PAULO S. G.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; DO AMARAL, LUCAS R.. Estimating pasture aboveground biomass under an integrated crop-livestock system based on spectral and texture measures derived from UAV images. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 198, p. 10-pg., . (17/50205-9, 18/24985-0)
BUENO, INACIO T.; ANTUNES, JOAO F. G.; REIS, ALINY A. DOS; WERNER, JOAO P. S.; TORO, ANA P. S. G. D. D.; FIGUEIREDO, GLEYCE K. D. A.; ESQUERDO, JULIO C. D. M.; LAMPARELLI, RUBENS A. C.; COUTINHO, ALEXANDRE C.; MAGALHA, PAULO S. G.. Mapping integrated crop-livestock systems in Brazil with planetscope time series and deep learning. REMOTE SENSING OF ENVIRONMENT, v. 299, p. 18-pg., . (21/15001-9, 17/50205-9, 18/24985-0)
PEREIRA, F. R. DA S.; DE LIMA, J. P.; FREITAS, R. G.; DOS REIS, A. A.; DO AMARAL, L. R.; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; LAMPARELLI, R. A. C.; MAGALHAES, P. S. G.. itrogen variability assessment of pasture fields under an integrated crop-livestock system using UAV, PlanetScope, and Sentinel-2 dat. COMPUTERS AND ELECTRONICS IN AGRICULTURE, v. 193, . (17/50205-9, 18/24985-0)
DA SILVA, YANE DE FREITAS; APARECIDA DOS REIS, ALINY; SAMPAIO WERNER, JOAO PAULO; VASCONCELOS VALADARES, RAFAEL; CAMPBELL, ELEANOR E.; AUGUSTO CAMARGO LAMPARELLI, RUBENS; MAGALHAES, PAULO SERGIO GRAZIANO; FIGUEIREDO, GLEYCE KELLY DANTAS ARAUJO. Assessing the capability of MODIS to monitor mixed pastures with high-intensity grazing at a fine-scale. GEOCARTO INTERNATIONAL, v. 37, n. 20, p. 19-pg., . (18/24707-0, 18/24985-0, 17/50205-9)
DOS REIS, A. A.; SILVA, B. C.; WERNER, J. P. S.; SILVA, Y. F.; ROCHA, J., V; FIGUEIREDO, G. K. D. A.; ANTUNES, J. F. G.; ESQUERDO, J. C. D. M.; COUTINHO, A. C.; LAMPARELLI, R. A. C.; et al. EXPLORING THE POTENTIAL OF HIGH-RESOLUTION PLANETSCOPE IMAGERY FOR PASTURE BIOMASS ESTIMATION IN AN INTEGRATED CROP-LIVESTOCK SYSTEM. 2020 IEEE LATIN AMERICAN GRSS & ISPRS REMOTE SENSING CONFERENCE (LAGIRS), v. N/A, p. 6-pg., . (18/24985-0)