Análise multivariada combinada à espectroscopia por infravermelho próximo e imagens digitais aplicada a alimentos

Resumo

Este projeto de mestrado investigará a aplicação de imagens espectrais no infravermelho próximo (NIR) para diferenciação e determinação da composição de diferentes variedades de grãos de cacau. Composição química e parâmetros físico-químicos como cor e pH serão avaliados para caracterização das amostras. As imagens serão adquiridas e a região de interesse a ser analisada será isolada para obtenção dos espectros. Os comprimentos de onda mais relevantes nas medidas espectrais serão identificados através de métodos de seleção de variáveis para utilização em modelos preditivos, de forma a reduzir o volume de dados para processamento, possibilitando aplicações na indústria de alimentos. Esse trabalho será desenvolvido dentro de um Projeto Jovem Pesquisador, cuja proposta é desenvolver métodos inovadores de avaliação de alimentos com potencial para aplicação a médio prazo na indústria. (AU)