| Processo: | 19/25266-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de junho de 2020 |
| Data de Término da vigência: | 31 de julho de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Agrárias - Zootecnia - Genética e Melhoramento dos Animais Domésticos |
| Pesquisador responsável: | José Bento Sterman Ferraz |
| Beneficiário: | Felipe Eguti de Carvalho |
| Instituição Sede: | Faculdade de Zootecnia e Engenharia de Alimentos (FZEA). Universidade de São Paulo (USP). Pirassununga , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 21/14641-4 - Estudo da arquitetura genética e predição genômica para características seminais e eficiência reprodutiva de fêmeas em bovinos nelore, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Seleção genômica Acurácia Bovinos Gado Nelore |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Acurácia | Eficiência reprodutiva | Genômica | Melhoramento genético | Precocidade | Reconcepção | Seleção genômica |
Resumo Dada à complexidade das características reprodutivas bem como sua expressão fenotípica dependente do sexo, torna-se crucial explorar/avaliar novas metodologias e entender as implicações da aplicação das predições genômicas, a fim de melhorar a eficiência reprodutiva de touros, novilhas e vacas, obtendo informações confiáveis criando oportunidades de melhorar a reprodução de animais da raça Nelore por meio da seleção genômica. O objetivo com o desenvolvimento deste estudo será avaliar a inclusão de informações genômicas na predição de valores genéticos, utilizando pseudofenótipos em características reprodutivas dependentes do sexo para machos e fêmeas em bovinos da raça Nelore. O banco de dados utilizados será de aproximadamente 540.000 dados fenotípicos, 600.000 animais no pedigree e 7.000 animais genotipados para as características reprodutivas. Para a desregressão será utilizado dois métodos para obtenção dos pseudofenótipos. A predição dos valores genéticos/genômicos serão utilizados três métodos estatísticos (BLUP; GBLUP e ssGBLUP) a habilidade de predição será realizada para avaliar o impacto de diferentes grupos de referência através de validação cruzada e adicionalmente conduzir estudo de associação genômica ampla (GWAS) para as características estudadas utilizando como pseudofenótipos e utilizar marcadores associados aos fenótipos de interesse na predição dos valores genéticos, bem como avaliar o impacto deste uso na acurácia de predição. Os resultados oriundos deste projeto poderão fornecer importantes subsídios para futuras implementações em programas de melhoramento genéticos de bovinos de corte. (AU) | |
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