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Otimização multi-objetivo para o gerenciamento de problemas complexos de enchentes

Processo: 20/03029-3
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de junho de 2020
Data de Término da vigência: 30 de novembro de 2020
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Alexandre Cláudio Botazzo Delbem
Beneficiário:Maria Clara Fava
Instituição Sede: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria, AP.CEPID
Assunto(s):Algoritmos   Otimização multiobjetivo   Sistema ciber-físico   Enchentes urbanas   Tomada de decisão   Comportamento de redução do risco
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Algoritmos Evolutivos Multi-objetivos | dados heterogêneos | modelagem hidrológica | Problemas Complexos de Larga-escala | Redução de Risco de Enchentes | Tomada de Decisão Multicritério | Algoritmos de otimização multi-objetivo aplicados

Resumo

A modelagem hidrológica e processos de tomada de decisão para redução de riscos de enchentes em áreas urbanas são complexos, pois lidam com múltiplas variáveis de decisão e fontes de dados heterogêneas. O conceito de Cyber-Physical Systems (CPS) pode beneficiar esta modelagem, pois as redes de monitoramento, processamento inteligente e interação humana são inerentes a uma estrutura CPS. Este projeto visa desenvolver uma rede completa de mapeamento de processos urbanos automaticamente. O conceito de CPS será utilizado para representar a rede correspondente (complexa), e algoritmos evolutivos multiobjetivos serão utilizados para encontrar um balanço ótimo entre qualidade e custo das soluções encontradas. (AU)

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Publicações científicas
(Referências obtidas automaticamente do Web of Science e do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores)
FAVA, MARIA CLARA; DE MACEDO, MARINA BATALINI; BUARQUE, ANA CAROLINA SARMENTO; SARAIVA, ANTONIO MAURO; DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO BOTAZZO; MENDIONDO, EDUARDO MARIO. Linking Urban Floods to Citizen Science and Low Impact Development in Poorly Gauged Basins under Climate Changes for Dynamic Resilience Evaluation. WATER, v. 14, n. 9, p. 24-pg., . (20/03029-3, 19/23393-4, 14/50848-9)
FAVA, MARIA CLARA; DA SILVA, ROBERTO FRAY; GESUALDO, GABRIELA CHIQUITO; BENSO, MARCOS ROBERTO; MENDIONDO, EDUARDO MARIO; SARAIVA, ANTONIO MAURO; BOTAZZO DELBEM, ALEXANDRE CLAUDIO; PADOVANI, CARLOS ROBERTO; IEEE. Automatic Spatial Rainfall Estimation on Limited Coverage Areas. 2021 IEEE INTERNATIONAL WORKSHOP ON METROLOGY FOR AGRICULTURE AND FORESTRY (IEEE METROAGRIFOR 2021), v. N/A, p. 6-pg., . (14/50848-9, 19/07665-4, 20/03029-3)