| Processo: | 20/07103-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de janeiro de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de maio de 2025 |
| Área de conhecimento: | Engenharias - Engenharia Elétrica - Sistemas Elétricos de Potência |
| Pesquisador responsável: | Fernanda Caseño Trindade Arioli |
| Beneficiário: | Felipe Bayma Barbosa Rolim |
| Instituição Sede: | Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação (FEEC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil |
| Bolsa(s) vinculada(s): | 22/10271-0 - Desenvolvimento de um método de tratamento de dados anômalos dedicado a aplicações no ADMS, BE.EP.DR |
| Assunto(s): | Sistemas de distribuição de energia elétrica Análise de dados Sensores inteligentes Furto Energia elétrica |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Análise de Dados | Detecção e localização de faltas | Detecção e localização de perdas não técnicas | Sensores e medidores inteligentes | Sistema de Distribuição de Energia Elétrica | Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica |
Resumo Os sistemas de distribuição de energia elétrica vêm sendo submetidos a um processo de modernização caracterizado, entre outros fatores, por um maior nível de monitoramento e medição. Além disso, sistemas de telecomunicação são integrados a tais equipamentos permitindo, por exemplo, que dados coletados de diversos pontos da rede elétrica sejam transferidos de forma confiável a centrais de gerenciamento de dados. Essa modernização possibilita o acesso a uma maior quantidade de dados que deve ser transformada em informação e conhecimento, agregando valor às tecnologias associadas. O emprego de tais equipamentos é acompanhado da expectativa de melhorias na qualidade e na confiabilidade do fornecimento de energia elétrica e diminuição dos custos operacionais. Neste contexto, a detecção de anomalias, caracterizadas por qualquer estado de operação anormal ou irregular do sistema, destaca-se entre as funções que podem ser beneficiadas pela estrutura criada nos sistemas modernos de distribuição de energia elétrica. Avaliando-se o contexto das redes de distribuição, é possível destacar duas importantes condições anômalas que impactam diretamente na receita das distribuidoras de energia elétrica, onerando também os consumidores: a ocorrência de faltas e de furtos de energia elétrica. Assim, este trabalho de doutorado tem por objetivo desenvolver metodologias baseadas na análise sistemática de dados que permitam detectar e localizar faltas e conexões irregulares que estejam associadas a furto de energia. (AU) | |
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