Uso de dados orbitais em uma nova abordagem para aprimorar o manejo da irrigação em pivô central no Brasil

Resumo

Métodos confiáveis para mapear a evapotranspiração (ET), em escala temporal diária e abrangendo grandes áreas, ainda é um grande desafio. Entretanto, com os novos modelos utilizando-se dados orbitais através da abordagem de sensoriamento remoto, tornou-se possível a estimativa da ET para ser utilizada no manejo da irrigação. Paralelamente, novas abordagens para aumentar a eficiência no uso da água na irrigação é de grande importância, principalmente em áreas com alta demanda hídrica. Dessa forma, esta proposta pretende fazer uso do modelo de duas fontes ALEXI que possui um produto ET estimada para 375 m e que pode ser desagregada para 30 m com o algoritmo PyDisALEXI, o que seria suficiente para ser utilizado mesmo em pequenas áreas agrícolas. Além disso, este projeto ainda traz uma nova abordagem para a estimativa da demanda hídrica para as culturas agrícolas de acordo com Marin et al. (2019) e Marin et al. (2020) sugerindo-se estimar a lâmina de irrigação baseado nos últimos três dias anteriores ao evento de irrigação, uma vez que sob condições de alta demanda hídrica atmosférica, o coeficiente de cultura (Kc) é menor do que aquele sugerido pela FAO (Allen et al. 1998). A partir dessa abordagem, pretende-se estimar a demanda hídrica para as culturas agrícolas do milho (Leste de Goias), soja (Oeste da Bahia) e cana-de-açúcar (Noroeste paulista) para o período de 2013 a 2020 baseado em Marin et al. (2020) e, comparar os resultados com a abordagem sugerida por Allen et al. (1998). Para isso será utilizado o modelo ALEXI desagregado para 30 m de resolução utilizando-se o PyDisALEXI. Dessa forma, com a efetiva calibração para as culturas em estudo e posterior sucesso na aplicação do modelo juntamente com a nova abordagem proposta por Marin et al. (2020) espera-se uma maior eficiência no uso da água para a irrigação, além de maior produtividade no uso da água, comparado com a proposta de manejo de irrigação sugerida por Allen et al. (1998). (AU)