Desenvolvimento, aprimoramento, calibração e avaliação de um modelo baseado em processos para a cana-de-açúcar brasileira

Resumo

A cana-de-açúcar é umas das culturas de maior importância social, econômica e ambiental para o Brasil. Com o aumento da demanda de etanol pela frota crescente de veículos flexfuel e com preço atrativo do açúcar, a cultura expandiu-se fortemente ao longo da última década chegando a áreas com diferentes características edafo-climáticas, onde os riscos climáticos são um desafio para a produção economicamente viável da cultura. Por um lado, a irrigação torna-se a prática mais adequada para o estabelecimento e manutenção da cultura, por outro a resposta da cultura a diferentes condições edafo-climáticas e de manejo ainda é incerta. Nesse sentido, o uso de modelos dinâmicos de crescimento, baseados em processos biofísicos, torna-se uma forma de apoio à tomada de decisão e planejamento da cultura no Brasil. Para reduzir as incertezas das simulações desse tipo de modelo, a literatura sugere o uso de pelo menos três modelos em conjunto (abordagem multi-modelos). Para cana-de-açúcar há somente dois disponíveis aos usuários - APSIM-Sugar e DSSAT/CANEGRO. Este projeto tem por objetivo desenvolver, calibrar e avaliar um novo modelo dinâmico de crescimento da cana-de-açúcar, partindo de uma estrutura já descrita para as condições brasileiras, com foco na gestão hídrica dos canaviais. Um experimento de campo será conduzido em Piracicaba para a obtenção de dados focados para a geração de novos algoritmos e aprimoramento da modelagem dos processos de balanço hídrico no solo e evapotranspiração da cultura e crescimento das soqueiras. Dados da literatura serão utilizados para incluir no modelo o efeito da elevação na concentração do CO2 atmosférico e da palhada no solo sobre o desenvolvimento e crescimento da cultura. Um conjunto de dados experimentais coletados em diferentes regiões do Brasil com a mesma variedade cultivada em Piracicaba será utilizado para calibração e avaliação em condições distintas, permitindo descrever de modo consistente as habilidades e limitações do novo modelo, bem como os erros associados a simulação com esta nova ferramenta. (AU)