Otimização do solvente extrator-detector das respostas metabólicas da planta aos impactos ambientais: uma estratégia integrada de planejamento fatorial, planejamento de misturas e ANOVA: análise de componentes simultânea

Resumo

Abordagens metabolômicas apresentam limitações oriundas da extração e detecção do conjunto de metabólitos que compõem a totalidade do sistema biológico. Em adição, a crescente demanda por métodos quimiométricos que comportem o tratamento de dados contínuos estimulou o desenvolvimento de métodos que determinem com significância estatística os fatores que afetam a composição química das amostras biológicas sob perturbações em planejamentos fatoriais. ANOVA - análise de componentes simultânea (ASCA) é um método em crescente aplicação na área Química por suas vantagens. Entretanto, suas limitações ainda são desconhecidas uma vez que seus resultados são dependentes da extensão do metaboloma detectado (total ou parcial), do tipo de técnica analítica aplicada e ainda do número de replicações contidas no experimento. O principal desafio antecede o processo de detecção química, mas consiste em otimizar um sistema de extração eficiente e robusto que permita trabalhar a matriz química como uma representação completa do material biológico, uma vez que os compostos específicos que foram alterados em virtude da perturbação ambiental implementada pelo planejamento fatorial são desconhecidos. Procedimentos otimizados permitem sua detecção completa. Este projeto pretende desenvolver uma estratégia geral para otimizar a seleção do solvente-detector para investigar as respostas da planta a modificações ambientais com estudos sistemáticos em diferentes técnicas de impressão digital a partir de delineamentos estatísticos de misturas e verificar a validação da estabilidade dos efeitos principais e interações calculados por ASCA. (AU)