| Processo: | 21/02412-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 31 de agosto de 2022 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Caetano Traina Junior |
| Beneficiário: | Jonathan da Silva Ramos |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM |
| Assunto(s): | Diagnóstico por imagem Consultas por similaridade Radiômica Informática médica Bases de dados |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Apoio a diagnóstico médico | Consultas por Similaridade | Extração de características de imagens médicas | Imagens Médicas | Indexação de dados complexos | Radiômica | Bases de Dados, Mineração de Dados |
Resumo Um dos objetivos do projeto MiVisBD é o tratamento de bases de dados que representam informações médicas. De maneira distinta das bases tradicionais, informações médicas são constituídas de objetos complexos, representados e comparados não diretamente pelas operações correspondentes tradicionais, mas por operações que admitem amplas variações em sua definição, cada uma das quais devem ser especificadas e personalizada de acordo com as necessidades de cada aplicação e instituição. O beneficiário desta bolsa irá integrar algoritmos e métodos desenvolvidos no projeto em uma plataforma que torne acessível, a profissionais de computação, os resultados dos desenvolvimentos mais conceituais envolvendo a busca de dados complexos comparando por múltiplas características, e prover um conjunto básico de representação e de operadores de acesso e comparação para as informações médicas que têm sido produzidas e estudadas no projeto MiVisBD. (AU) | |
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