| Processo: | 21/00360-3 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2021 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação |
| Pesquisador responsável: | Agma Juci Machado Traina |
| Beneficiário: | Ivar Vargas Belizario |
| Instituição Sede: | Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC). Universidade de São Paulo (USP). São Carlos , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 16/17078-0 - Mineração, indexação e visualização de Big Data no contexto de sistemas de apoio à decisão clínica (MIVisBD), AP.TEM |
| Assunto(s): | Sistemas de gerenciamento de base de dados Bases de dados Desenvolvimento de software Consultas por similaridade Interoperabilidade Algoritmos |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Bases de Dados Médicos | Consultas por Similaridade | extração de características de imagens | Funções de Distância | interoperabilidade | Omop | Bases de Dados, Mineração de Dados |
Resumo Os trabalhos sendo desenvolvidos dentro do projeto envolvem tanto aspectos teóricos, com o desenvolvimento de algoritmos e técnicas abordando a resolução de problemas específicos no contexto do projeto global, quanto aspectos práticos que transportam os resultados teóricos em implementações de software na forma de ferramentas prontas para os usuários finais. A maior parte dessas ferramentas incorporam os resultados teóricos de maneira direta, fazendo com que possíveis técnicos que venham a utilizá-las precisem ter conhecimentos aprofundados de todos os aspectos envolvidos. Em contraposição, os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados tendem a disponibilizar recursos que tanto facilitam o desenvolvimento de aplicativos quanto agilizam a sua execução nas tarefas de manipulação de dados. Para incorporar novos algoritmos e tecnologias em um SGBD, é necessário que eles possam ser implementados seguindo a regra de que sejam genéricos o suficiente para interagir de maneira estável e robusta com os demais recursos de manipulação de dados dos SGBD. Este projeto tem desenvolvido conceitos e ferramentas envolvendo consultas por similaridade, e a variedade dessas atividades tem criado na equipe do projeto conhecimento e experiência suficientes para estender um SGBD de produção para incluir o tratamento dessas consultas como parte dos seus recursos. | |
| Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre a bolsa: | |
| Mais itensMenos itens | |
| TITULO | |
| Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ): | |
| Mais itensMenos itens | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |
| VEICULO: TITULO (DATA) | |