| Processo: | 21/14839-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de maio de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 28 de fevereiro de 2023 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Farmácia |
| Pesquisador responsável: | Ana Marisa Fusco Almeida |
| Beneficiário: | Marcos William de Lima Gualque |
| Instituição Sede: | Faculdade de Ciências Farmacêuticas (FCFAR). Universidade Estadual Paulista (UNESP). Campus de Araraquara. Araraquara , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Antifúngicos Cryptococcus Peptídeos Micologia |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Antifúngico | Cryptococcus | cultura tridimensional | peptídeos | Micologia |
Resumo A Criptococose é uma doença infecciosa fúngica, cosmopolita e oportunista grave, de importância na saúde pública que afeta tanto imunocomprometidos quanto imunocompetentes. Os principais agentes etiológicos são o Cryptococcus neoformans e o Cryptococcus gatti que possuem seus nichos ecológicos em excretas de pombos e matéria em decomposição de árvores, tornando sua disseminação constante. A fim de se entender melhor a dinâmica da interação deste fungo, este estudo tem como objetivo estabelecer um modelo de cultura 3D de esferoides cerebral e pulmonar utilizando linhagens de células imortalizadas e organoides originados a partir de células progenitoras neurais. Também será avaliado o potencial antifúngico de peptídeos antimicrobianos produzidos em Galleria mellonella por meio do tratamento das infecções nos modelos tridimensionais determinando-se a Concentração Inibitória Mínima (CIM) e Concentração fungicida mínima (CFM). Para isto, serão utilizadas células U-87 e astrócitos para formação e desenvolvimento dos esferoides cerebrais e células MRC-5 e A549 para o desenvolvimento do esferoide pulmonar. O organoide cerebral será obtido do banco de células ATCC (célula progenitora neural BXS117) que serão analisados quanto a sua formação e caracterizados por técnicas de microscopias. Por sua vez, será realizada a interação entre organoides e fungo com e sem tratamento com peptídeos e será determinada a carga fúngica. Os dados serão analisados estatisticamente | |
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