| Processo: | 22/00328-5 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de agosto de 2022 |
| Data de Término da vigência: | 29 de fevereiro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências da Saúde - Saúde Coletiva - Saúde Pública |
| Pesquisador responsável: | Gabriel Natan de Souza Pires |
| Beneficiário: | Viviane Akemi Kakazu |
| Instituição Sede: | Escola Paulista de Medicina (EPM). Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP). Campus São Paulo. São Paulo , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Psicobiologia Sono Sono REM Parassonias do sono REM Sinais e sintomas Doença de Parkinson |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Distúrbio Comportamental do Sono REM | Parassônia | Sono | Psicobiologia |
Resumo O Distúrbio Comportamental do Sono REM (DCSREM) é uma parassonia marcada pela manutenção do tônus muscular durante o sono REM, permitindo que as pessoas acometidas por esta condição sejam capazes de atuar seus sonhos. Evidências recentes colocaram o DCSREM como um dos possíveis estágios prodrômicos da Doença de Parkinson (DP). Justificativa: Há uma lacuna científica em relação à investigação da proporção de pessoas com DP que apresentaram sintomas de DCSREM no passado. A avaliação desta relação permitirá compreender a neuro progressão de ambas as doenças e os distúrbios de sono na DP. Objetivo: Investigar a prevalência de histórico prévio de sintomas compatíveis com DSCSREM em população com DP. Métodos: Será conduzido um estudo observacional retrospectivo do tipo caso-controle com homens e mulheres diagnosticados com DP. A amostra será composta por 70 participantes com DP e 70 sem DP. Dados sociais, demográficos, antropométricos, de déficit cognitivo, gravidade da DP, data de início da DP e a respeito de sintomas de DCSREM no passado serão coletados. A avaliação dos sintomas prévios compatíveis com DCSREM será feita por meio do RBD Screening Questionnaire, em versão validada para o português brasileiro (RBDSQ-BR). Dados descritivos e a pontuação do RBDSQ-BR serão comparados entre grupos por meio do teste t de Student ou teste de Mann Whitney para dados numéricos, ou o qui-quadrado para dados categóricos. Será feita uma regressão logística tendo como desfecho principal o diagnóstico de DP, e como variáveis preditoras a pontuação no questionário RBDSQ-BR, idade e gênero. Por fim, será montada uma tabela de associação 4para cálculo dos seguintes dados: acurácia, valor preditivo positivo e negativo, sensibilidade, especificidade e razão de chances. (AU) | |
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