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Análise espectroscópica vibracional da saliva de pacientes com lesões potencialmente cancerizáveis

Processo: 22/16091-4
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de janeiro de 2023
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2024
Área de conhecimento:Ciências da Saúde - Odontologia - Clínica Odontológica
Pesquisador responsável:Luis Felipe das Chagas e Silva de Carvalho
Beneficiário:Sara Maria Santos Dias da Silva
Instituição Sede: Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação. Universidade de Taubaté (UNITAU). Taubaté , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:17/21827-1 - Análise de saliva por espectroscopia vibracional: uma abordagem inovadora para investigação em tempo real, AP.JP
Assunto(s):Neoplasias bucais   Eritroplasia   Leucoplasia   Saliva   Estomatologia
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:câncer bucal | eritroplasia | Ft-Ir | Leucoplasia | saliva | Estomatologia

Resumo

Os biofluidos são uma grande promessa em termos de diagnóstico precoce de vários tipos de doenças, bem como de monitoramento terapêutico. Saliva, urina, sangue, leite materno, fluido crevicular, entre outros biofluidos, podem ser utilizados para esse fim. Os biofluidos são facilmente acessíveis e minimamente invasivos para os pacientes, viabilizando estudos em larga escala. Este fato torna as técnicas de espectroscopia vibracional (Raman e FT-IR) promissoras para identificar padrões de doenças e monitorar a atividade da doença e terapias.Dentre as doenças mais comuns, o câncer é uma das mais devastadoras. Quando detectado em seus estágios iniciais, sabemos que o tratamento pode ter muito sucesso. . Assim, a busca por novos métodos ou ferramentas que auxiliem no diagnóstico das lesões bucais tem proporcionado o desenvolvimento de pesquisas que visam detectar alterações em sua fase inicial. O objetivo deste estudo é avaliar se a análise espectroscópica vibracional da saliva é uma técnica útil para caracterizar o aparecimento do câncer bucal em estágios iniciais. Neste projeto, propõe-se o uso da espectroscopia FT-IR para o diagnóstico precoce do câncer oral, bem como, potencialmente, a capacidade de identificar pacientes que possam estar em risco para o desenvolvimento da doença.

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Publicações científicas
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
DA SILVA, SARA MARIA SANTOS DIAS; NOGUEIRA, MARCELO SAITO; RIZZATO, JAQUELINE MARIA BRANDAO; SILVA, SIMONE DE LIMA; CORTELLI, SHEILA CAVALCA; BORGES, ROGER; MARTINHO, HERCULANO DA SILVA; SILVA, RODRIGO AUGUSTO; DE CARVALHO, LUIS FELIPE DAS CHAGAS E SILVA. Machine learning combined with infrared spectroscopy for detection of hypertension pregnancy: towards newborn and pregnant blood analysis. BMC PREGNANCY AND CHILDBIRTH, v. 25, n. 1, p. 15-pg., . (23/01749-7, 22/16091-4, 17/21827-1)