| Processo: | 22/16182-0 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Data de Início da vigência: | 01 de abril de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 30 de setembro de 2024 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Carlos Ernesto Garrido Salmon |
| Beneficiário: | Erick Almeida de Souza |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Assunto(s): | Aprendizado computacional Neurociências |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | Aprendizado de Máquina | IRM funcional | Neurociência | Percepção subjetiva do tempo | Neurociência experimental |
Resumo A percepção do tempo é uma das componentes essenciais que compõem as diversas caracte-rísticas da percepção humana e pode ser enviesada por diferentes características presentes nosestímulos do dia-a-dia que causam variações substanciais em relação ao tempo real (do relógio).Com o desenvolvimento deste projeto buscaremos replicar e expandir as abordagens aderidasno trabalho de Sherman et al. (2022) que resumidamente, avalia a relação entre métricas depercepção subjetiva do tempo e o conteúdo presente na atividade cerebral extraída do sinalde imagens por ressonância magnética funcional (IRMf) em um experimento no qual 40 par-ticipantes assistem a vídeos silenciosos para validar a hipótese de que a predição do temposubjetivo pode ser determinada diretamente por mudanças no conteúdo da percepção. Além dareplicação, também implementaremos duas novas abordagens quanto à escolha do esquema desegmentação do cérebro e quanto à predição da duração estimada dos vídeos a partir das sériestemporais pré-processadas respectivas ao intervalo de resposta dos participantes visando ampliarnosso conhecimento anátomo-funcional sobre a percepção humana do tempo. Nossos objetivosespecíficos são avaliar a existência de novas regiões/redes cerebrais relevantes para esta prediçãoe testar a hipótese de que o tempo estimado pode ser predito diretamente das séries temporais daIRMf. | |
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