| Processo: | 23/12217-6 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico |
| Data de Início da vigência: | 01 de outubro de 2023 |
| Data de Término da vigência: | 30 de abril de 2024 |
| Área de conhecimento: | Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística |
| Pesquisador responsável: | João Ricardo Sato |
| Beneficiário: | Amanda Yumi Ambriola Oku |
| Instituição Sede: | Centro de Matemática, Computação e Cognição (CMCC). Universidade Federal do ABC (UFABC). Santo André , SP, Brasil |
| Vinculado ao auxílio: | 18/21934-5 - Estatística de redes: teoria, métodos e aplicações, AP.TEM |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | fNIRS | functional network | short distance | Estatística de Redes |
Resumo Embora o fNIRS seja uma alternativa promissora ao fMRI em ambientes naturalísticos e estudos envolvendo crianças, ele está sujeito a artefatos sistêmicos do sistema vascular e localização dos optodos (montagem). O impacto desses artefatos nas métricas de conectividade funcional ainda não está estabelecido, e poucos estudos investigaram esse tópico. Uma possível abordagem para entender esses efeitos é a aquisição de canais de curta distância em paralelo à montagem padrão (Goodwin et al, 2014). O sinal dos canais de curta distância espelha principalmente a oxi e a desoxihemoglobina nas arteríolas/vênulas superficiais e componentes sistêmicos, como ondas de Meyer, mudanças de pressão, etc. Como as inferências de conectividade funcional do cérebro são baseadas na correlação entre sinais, o impacto de artefatos sistêmicos é a principal fonte de resultados espúrios. Assim, neste subprojeto, pretendemos avaliar o impacto da regressão do sinal de canais de curta distância na modelagem de redes cerebrais. A regressão do sinal global será comparada como referência. (AU) | |
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