Busca avançada
Ano de início
Entree

Séries temporais, ondaletas, dados de alta dimensão e aplicações

Processo:23/02538-0
Modalidade de apoio:Auxílio à Pesquisa - Temático
Data de Início da vigência: 01 de setembro de 2023
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 2028
Área do conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Probabilidade e Estatística - Estatística
Pesquisador responsável:Aluísio de Souza Pinheiro
Beneficiário:Aluísio de Souza Pinheiro
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Município da Instituição Sede:Campinas
Pesquisadores principais
(Atuais):
Hedibert Freitas Lopes ; Luiz Koodi Hotta ; Pedro Alberto Morettin
Pesquisadores associados:Airlane Pereira Alencar ; Alejandro César Frery Orgambide ; Audrone Virbickaite ; Carlos Cesar Trucios Maza ; Carlos Marinho Carvalho ; Chang Chiann ; Guilherme Vieira Nunes Ludwig ; João Ricardo Sato ; Maicon Josué Karling ; Márcio Poletti Laurini ; Mauricio Enrique Zevallos Herencia ; Michel Helcias Montoril ; Paulo Cilas Marques Filho ; Rodney Vasconcelos Fonseca ; Rogério Galante Negri
Auxílio(s) vinculado(s):26/13333-8 - 26º Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, AO.R
26/13760-3 - Workshop on Time Series, Wavelets, High Dimensional Data Analysis with Applications, AO.R
26/07255-4 - 2026 WNAR/IMS Annual Meeting, AR.EXT
+ mais auxílios vinculados 25/13929-5 - Visita de Ta-Hsin Li à Unicamp, 2025, AV.EXT
25/09852-7 - 21a Escola de Séries Temporais e Econometria, AO.R
25/02138-7 - Análise de Séries Temporais: Domínios do Tempo, Espectral e Cpestral, AV.BR
24/05242-7 - MATRIX Workshop - Multivariate Dependence Modeling: Theory and Applications, AR.EXT - menos auxílios vinculados
Bolsa(s) vinculada(s):26/10897-8 - U-Estatísticas, Quase U-Estatísticas, com Aplicação no Agrupamento de Séries Temporais de Imagens de Sensoriamento Remoto, BP.MS
25/27772-0 - Uma Proposta Formal de Modelos Lineares de Séries Temporais para Dados Irregularmente Amostrados, BP.MS
25/20963-5 - Análise de Abordagens para Imputação de Dados em Séries Espaciais e Temporais, BP.IC
+ mais bolsas vinculadas 25/22112-2 - Modelos para Séries Temporais Irregularmente Espaçadas, BP.IC
25/22198-4 - Redes Neurais Convolucionais Aplicadas na Detecção de Deslizamentos de Terra Utilizando Séries Temporais de Imagens Multiespectrais, BP.IC
25/21217-5 - Triagem de variáveis por ondaletas - análise para séries temporais, BP.IC
25/21250-2 - Componentes principais esparsos via ondaletas para dados distribuídos, BP.IC
25/21329-8 - Um modelo auto-regressivo irregular sobre os Quatérnios, BP.IC
25/07615-8 - Otimização do Portfólio de Merton Através de Controle Estocástico Ótimo, BP.IC
24/20354-6 - Um modelo estocástico para tempestades com múltiplas direções de advecção, BP.MS
25/08017-7 - Agrupamentos e Classificação via ondaletas, BP.IC
25/07456-7 - Estimação e Previsão em Modelos de Fatores Dinâmicos de Alta Dimensão na Presença de Outliers, BP.IC
25/06681-7 - Modelagem Bayesiana de Processos Auto-regressivos Multivariados de Valor Inteiro, BP.PD
25/08612-2 - Métodos computacionais para inferência aproximada em regressão espacial Poisson, BP.IC
24/22101-8 - Agrupamentos e Seleção de Variáveis em modelos de Regressão Funcional via Inferência Variacional., BP.PD
24/23204-5 - Estimadores de cópulas que preservam a forma, BP.PD
24/20120-5 - Desenvolvimento de novas metodologias para detecção de mudanças em séries de imagens SAR com uso de Aprendizado Profundo, BP.DD
24/21327-2 - Estimação robusta da volatilidade em casos de alta dimensão com e sem mudanças de regimes, BP.PD
24/18134-8 - Fundamentos Estatísticos para Inferência Seletiva, BP.PD
24/01480-0 - Metodologias híbridas para modelagem e previsão de séries temporais financeiras, BP.DR
23/18036-3 - Modelo bayesiano hierárquico para a predição de curvas espacialmente correlacionadas e com espaçamentos não equidistantes, BP.PD
24/08171-3 - Análise da Robustez de Alguns Métodos Aplicados a Séries Temporais Aplicados a Finanças, BP.IC
24/07656-3 - Séries Temporais e Aprendizado de Máquina, BP.IC
24/06269-6 - Avaliação das ferramentas de backtesting para o valor-em_risco e o expected shortfall, BP.IC
24/01079-4 - Estimação de risco de longo prazo em séries de ativos brasileiros, BP.IC
23/14505-9 - Desenvolvimento de medidas para caracterização de mudanças em séries temporais de imagens SAR com apoio de Aprendizado de Máquina, BP.IC
23/12361-0 - Seleção de Variáveis por Ondaletas - Aplicações em Dados de Alta Dimensão, BP.IC
23/12400-5 - Base de Ondaletas e Análise de Dados Funcionais - Aplicações em Dados Financeiros, BP.IC
23/11547-2 - Modelos fatoriais com dinâmica autorregressiva vetorial, BP.DD - menos bolsas vinculadas
Assunto(s):Análise de séries temporais  Análise de ondaletas  Dados de alta dimensão  Estatísticas não paramétricas 
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Análise de Dados Funcionais | Dados de alta dimensão | estatística não-paramétrica | Ondaletas | Séries Temporais | Wavelets | Estatística

Resumo

O projeto é uma progressão natural do projeto temático 18/04654-9 intitulado Séries Temporais, Ondaletas e Dados de Alta Dimensão, vigente de primeiro de setembro de 2018 a trinta de agosto de 2023, o mais recente de uma sequência de projetos temáticos fomentados pela FAPESP há duas décadas. As metodologias desenvolvidas terão aplicação em áreas como Medicina, Finanças, Biologia, Física, Neurociências, Engenharias, etc. Elas resolvem problemas teóricos e aplicados, nos seguintes tópicos, que estão inexoravelmente interligados: (1) Generalizações de modelos ARMA; (2) Ondaletas; (3) Quase U-Estatísticas; (4) Valores extremos em séries temporais; (5) Estimação da volatilidade de ativos financeiros, inclusive com dados de alta frequência; (6) Dados funcionais; e (7) Dados de alta dimensão, com ênfase em séries temporais, dados espaço-temporais, financeiros, imagens de satélite, genética, MRI e fNRIS. Os resultados serão publicados em periódicos de circulação internacional com seletivas políticas editoriais e apresentados em eventos científicos. A formação de capital humano dar-se-á pela supervisão de pós-doutoramentos, iniciações científicas, doutorados e mestrados. Seminários e a organização de workshops anuais reunirão estudantes avançados de graduação e de pós com pesquisadores do projeto e convidados nacionais e internacionais, para a apresentação do estado da arte e consolidação, avanço e/ou início de parcerias. (AU)

Matéria(s) publicada(s) na Agência FAPESP sobre o auxílio:
Mais itensMenos itens
Matéria(s) publicada(s) em Outras Mídias ( ):
Mais itensMenos itens
VEICULO: TITULO (DATA)
VEICULO: TITULO (DATA)

Publicações científicas (28)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
SOARES JR, RAIMUNDO DA SILVA; OKU, AMANDA YUMI AMBRIOLA; BARRETO, CANDIDA S. F.; SATO, JOAO RICARDO. Exploring neural efficiency in spatial cognition: A comparative study of 3D visual stimuli in virtual reality across STEM and non-STEM fields. Behavioural Brain Research, v. 477, p. 9-pg., . (23/16997-6, 21/05332-8, 18/04654-9, 19/17907-5, 18/21934-5, 23/02538-0, 23/13418-5)
NEGRI, ROGERIO G.; FRERY, ALEJANDRO C.; CASACA, WALLACE; GAMBA, PAOLO; BHATTACHARYA, AVIK. Unsupervised Multitemporal Triclass Change Detection. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 62, p. 17-pg., . (21/01305-6, 23/02538-0, 21/03328-3)
PINTO, MATEUS GONZALEZ DE FREITAS; CHIANN, CHANG. A maximum-likelihood-based approach to estimate the long memory parameter using fractional spline wavelets. Signal Processing, v. 222, p. 11-pg., . (23/02538-0, 18/04654-9)
LUDWIG, GUILHERME; WANG, YUAN; CHU, TINGJIN; WANG, HAONAN; ZHU, JUN. Bayesian analysis and variable selection for spatial count data with an application to Rio de Janeiro gun violence. SPATIAL STATISTICS, v. 67, p. 17-pg., . (23/02538-0, 18/04654-9)
SARAIVA, JOAO PEDRO M.; FONSECA, RODNEY V.; NEGRI, ROGERIO G.; PINHEIRO, ALUISIO. WECS: A wavelet energy correlation screening based method for unsupervised change detection using remote sensing image series. SOFTWARE IMPACTS, v. 24, p. 4-pg., . (24/01610-1, 23/14505-9, 23/02538-0)
MOTTA, FLAVIA CASTRO; MONTORIL, MICHEL H.. Identifying regime switches through Bayesian wavelet estimation: application to environmental and genetic data. Journal of Applied Statistics, v. N/A, p. 24-pg., . (20/00646-1, 23/02538-0)
BIAZOLI JR, CLAUDINEI E.; SATO, JOAO R.; PLUESS, MICHAEL. Causal Relationships in Longitudinal Observational Data: An Integrative Modeling Approach. PSYCHOLOGICAL METHODS, v. N/A, p. 17-pg., . (23/02538-0, 18/21934-5)
VIRBICKAITE, AUDRON; LOPES, HEDIBERT F.; ZAHARIEVA, MARTINA DANIELOVA. Multivariate dynamic mixed-frequency density pooling for financial forecasting. INTERNATIONAL JOURNAL OF FORECASTING, v. 41, n. 3, p. 15-pg., . (23/02538-0)
GRAZIADEI, HELTON; MARQUES F, PAULO C.; DE MELO, EDUARDO F. L.; TARGINO, RODRIGO S.. Conformal prediction for frequency-severity modeling. Journal of Applied Statistics, v. N/A, p. 20-pg., . (23/02538-0)
MARQUES F, PAULO C.. Stacked conformal prediction. NEURIPS WORKSHOPS, 2020, v. 266, p. 12-pg., . (23/02538-0)
MARTINS, IGOR; LOPES, HEDIBERT FREITAS. What events matter for exchange rate volatility?. QUARTERLY REVIEW OF ECONOMICS AND FINANCE, v. 104, p. 8-pg., . (23/02538-0)
NEGRI, ROGERIO G.; FRERY, ALEJANDRO C.; PINHEIRO, ALUISIO. Hypothesis Testing, Separability, and Classification of Polarimetric SAR Intensity Data With Nonparametric U-Statistics. IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, v. 63, p. 13-pg., . (23/02538-0, 24/01610-1)
ALVAREZ, LUIS A. F.; CHIANN, CHANG; MORETTIN, PEDRO A.. Inference on model parameters with many L-moments. JOURNAL OF ECONOMETRICS, v. 252, p. 21-pg., . (18/04654-9, 23/02538-0)
CONSOLI, RODRIGO A.; COLLI, EDUARDO; SOARES JR, RAIMUNDO DA SILVA SOARES; SATO, JOAO R.; MARSON, GUILHERME A.. Three-Dimensional Mapping of the Rotation of Interactive Virtual Objects with Eye-Tracking Data. JOVE-JOURNAL OF VISUALIZED EXPERIMENTS, v. N/A, n. 212, p. 26-pg., . (23/02538-0, 18/21934-5, 18/04654-9)
ROCHA, GABRIEL SIFUENTES; LAURINI, MARCIO POLETTI. Lottery stocks in Brazil: investigating risk premium and investor behavior. REVIEW OF BEHAVIORAL FINANCE, v. 16, n. 6, p. 20-pg., . (23/02538-0)
MARQUES, F. PAULO C.. Universal distribution of the empirical coverage in split conformal prediction. Statistics & Probability Letters, v. 219, p. 5-pg., . (23/02538-0)
SOARES, RAIMUNDO DA SILVA; PINHEIRO, ENEYSE DAYANE; OKU, AMANDA YUMI AMBRIOLA; RIZZO, MARILIA BISCAIA; VIEIRA, CAROLINNE DAS NEVES; SATO, JOAO RICARDO. Integrating Students' Real-Time Gaze in Teacher-Student Interactions: Case Studies on the Benefits and Challenges of Eye Tracking in Primary Education. APPLIED SCIENCES-BASEL, v. 14, n. 23, p. 17-pg., . (23/18337-3, 23/12217-6, 21/05332-8, 23/02538-0)
SOUSA, ALEX RODRIGO DOS S.; ZEVALLOS, MAURICIO. On Bayesian wavelet shrinkage estimation of nonparametric regression models with stationary correlated noise. STATISTICS AND COMPUTING, v. 35, n. 4, p. 14-pg., . (23/02538-0, 23/01728-0)
LAURINI, MARCIO P.; COLI DE SOUZA MONTENERI NACINBEN, JOAO PEDRO; FRANCO, JOAO PEDRO M.; CHAIM, PEDRO. A multivariate stochastic volatility model with generalized factor dynamics. JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, v. N/A, p. 46-pg., . (23/02538-0)
RECACHO, VITOR; LAURINI, MARCIO P.. Bayesian structural decomposition of streamflow time series. Journal of Hydrology, v. 649, p. 17-pg., . (23/02538-0)
SATO, JOAO RICARDO; GIANLORENCO, ANNA CAROLYNA; FERNANDES, ELAYNE BORGES; DA ROCHA, THALITA FRIGO; MAKIYAMA, ANTONIO MASSATO; DIPIETRO, LAURA. An Experiment Using Functional Near-Infrared Spectroscopy and Robot-Assisted Multi-Joint Pointing Movements of the Lower Limb. JOVE-JOURNAL OF VISUALIZED EXPERIMENTS, v. N/A, n. 208, p. 19-pg., . (18/09559-4, 21/05332-8, 18/04654-9, 18/21934-5, 23/02538-0)
BRANCO, RAFAEL R.; RUBESAM, ALEXANDRE; ZEVALLOS, MAURICIO. Forecasting realized volatility: Does anything beat linear models?. JOURNAL OF EMPIRICAL FINANCE, v. 78, p. 22-pg., . (23/02538-0, 18/04654-9)
XIAN, CHENGQIAN; DE SOUZA, CAMILA P. E.; JEWELL, JOHN; DIAS, RONALDO. Clustering functional data via variational inference. Advances in Data Analysis and Classification, v. N/A, p. 50-pg., . (23/02538-0)
SIMIS, MARCEL; MARQUES, LUCAS MURRINS; BARBOSA, SARA PINTO; SUGAWARA, ANDRE TADEU; SATO, JOAO RICARDO; PACHECO-BARRIOS, KEVIN; BATTISTELLA, LINAMARA RIZZO; FREGNI, FELIPE. Distinct patterns of metabolic motor cortex activity for phantom and residual limb pain in people with amputations: A functional near-infrared spectroscopy study. NEUROPHYSIOLOGIE CLINIQUE-CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, v. 54, n. 1, p. 8-pg., . (20/08512-4, 17/12943-8, 21/05897-5, 21/05332-8, 18/04654-9, 18/21934-5, 23/02538-0)
CABRAL-CARVALHO, RODRIGO M.; PINAYA, WALTER H. L.; SATO, JOAO R.. A graph neural network approach to investigate brain critical states over neurodevelopment. NETWORK NEUROSCIENCE, v. 9, n. 2, p. 16-pg., . (21/05332-8, 24/09675-5, 24/00861-0, 23/02616-0, 23/02538-0)
FRANCO, JOAO PEDRO M.; LAURINI, MARCIO. Multivariate Risk Analysis in Cryptocurrency Market: An Optimal Transport Approach. COMPUTATIONAL ECONOMICS, v. N/A, p. 42-pg., . (23/02538-0)
BOARETTO, GILBERTO; LAURINI, MARCIO POLETTI. DSGE Estimation Using Generalized Empirical Likelihood and Generalized Minimum Contrast. Entropy, v. 27, n. 2, p. 36-pg., . (23/02538-0)
CHAIM, PEDRO; LAURINI, MARCIO POLETTI. Bayesian Inference for Long Memory Stochastic Volatility Models. ECONOMETRICS, v. 12, n. 4, p. 28-pg., . (23/02538-0)