Resumo
O crescimento da utilização de Redes de Dados, como a Internet, trouxe maior complexidade à área de gestão de redes. Detectar anomalias numa rede, com maior eficácia e no menor tempo possível, tem sido o objetivo de muitos pesquisadores que recorrem à Inteligência Artificial. Assim, o projeto de pesquisa em questão, propõe a investigação de sistemas quânticos inteligentes e algoritmos para detecção de anomalias em redes de computadores, uma vez que a computação quântica, através de alguns algoritmos, tem apresentado excelentes resultados para problemas como fatoração e otimizações de busca. A computação quântica usa alguns fenômenos físicos que quebram nossa compreensão lógica e clássica. É justamente a partir desses fenômenos que a computação quântica consegue superar a computação clássica na resolução de problemas específicos. Esta proposta tem como objetivo apresentar um estudo sobre detecção de anomalias em redes através da transformação de dados da rede em imagens. Essas imagens serão utilizadas para detectar anomalias utilizando Redes Neurais Artificiais (RNA), com o apoio de técnicas de Inteligência Artificial Explicável XAI, por meio de algoritmos de Aprendizado de Máquina Quântica (QML), principal e inédita contribuição para unir XAI, Computação Quântica e e Conversão de Pacotes de Rede em imagens para detecção de anomalias. (AU)
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