Técnicas modernas de otimização aplicadas ao ajuste de hiperparâmetros e à geometria de distâncias

Resumo

Este plano de atividades tem foco na aplicação de técnicas de otimização contínua a dois contextos: o ajuste de hiperparâmetros no contexto do aprendizado de máquina e a geometria de distâncias, especificamente na descrição de estrutura 3D de proteínas, ambos com importantes aplicações da otimização. Além da fundamentação teórica, o projeto objetiva a confecção e disponibilização de códigos computacionais úteis à comunidade acadêmica e industrial. A visita significará uma intensificação na colaboração entre o pesquisador visitante com o grupo de Otimização Contínua do IMECC/Unicamp, criando frentes frutíferas de pesquisa entre os pesquisadores e estudantes envolvidos. O pesquisador visitante atuará ainda na formação de recursos humanos, (co-)orientando teses de doutorado e dissertações de mestrado do programa de pós-graduação em Matemática Aplicada do IMECC/Unicamp. A pesquisa será desenvolvida no âmbito do projeto temático "Métodos Computacionais de Otimização" (FAPESP 2023/08706-1). (AU)