| Processo: | 24/14422-9 |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado |
| Data de Início da vigência: | 01 de março de 2025 |
| Data de Término da vigência: | 26 de fevereiro de 2026 |
| Área de conhecimento: | Interdisciplinar |
| Pesquisador responsável: | Antonio Carlos Roque da Silva Filho |
| Beneficiário: | Thiago Takechi Ohno Bezerra |
| Supervisor: | Marja-Leena Linne |
| Instituição Sede: | Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP). Universidade de São Paulo (USP). Ribeirão Preto , SP, Brasil |
| Instituição Anfitriã: | Tampere University, Finlândia |
| Vinculado à bolsa: | 21/12832-7 - Impacto da Transmissão Dopaminérgica em uma Rede Neural Acompanhada por Astrócitos para a Simulação da Memória de Trabalho, BP.DR |
| Assunto(s): | Dopamina Neurociência computacional Neurociências |
| Palavra(s)-Chave do Pesquisador: | dopamina | Modelos computacionais de astrócitos | neurociência computacional | Neurociência |
Resumo Os astrócitos ganharam atenção nos últimos anos devido a sua participação em funções cognitivas e do sistema nervoso. Estas células respondem para neurotransmissores liberados pelos neurônios, como o glutamato e a dopamina, aumentando a concentração intracelular de Ca2+. Os mecanismos para a geração da resposta de Ca2+ são dependentes da morfologia celular e de parâmetros biofísicos. Modelos computacionais anteriores que simularam a dinâmica de Ca2+ nos astrócitos são computacionalmente custosos, impedindo a simulação de astrócitos com morfologias realistas e redes neurais acompanhadas de astrócitos. O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo simplificado de astrócitos com morfologias biologicamente plausíveis que capture as principais características da resposta de Ca2+. As células serão modeladas como grafos em árvore no qual cada processo astrocitário será descrito como um nodo UAR (Unactivated-Activated-Refractory). Os parâmetros do modelo serão estimados através da simulação de modelos de astrócitos. Durante o estágio de pesquisa no exterior, o candidato expandirá os seus conhecimentos em métodos analíticos e numéricos relacionados à interação neurônio-glia. Estes conhecimentos serão importantes para a continuação de seu projeto de doutorado e para sua carreira futura. (AU) | |
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