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Dinâmica de um modelo vetor-hospedeiro com acoplamento não local

Processo: 25/02318-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado
Data de Início da vigência: 01 de abril de 2025
Situação:Interrompido
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Física
Pesquisador responsável:Iberê Luiz Caldas
Beneficiário:Enrique Chipicoski Gabrick
Instituição Sede: Instituto de Física (IF). Universidade de São Paulo (USP). São Paulo , SP, Brasil
Vinculado ao auxílio:24/05700-5 - Dinâmica não linear, AP.TEM
Bolsa(s) vinculada(s):25/24097-0 - Análise dinâmica de modelos vetor-hospedeiro para doenças infecciosas, BE.EP.PD
Assunto(s):Redes complexas   Sistemas dinâmicos
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Modelo epidemiológico | Redes Complexas | Vetor-Hospedeiro | Sistemas Dinâmicos

Resumo

Neste projeto estudaremos o comportamento dinâmico de um modelo epidemiológico que descreve a relação vetor-hospedeiro. Particularmente, investigaremos o modelo SI-SIR (Suscetível-Infectado acoplado com Suscetível-Infectado-Recuperado) na sua formulação padrão bem como considerando extensões através de redes complexas. Além do estudo das propriedades matemáticas mais fundamentais do modelo, iremos aplicá-lo para reproduzir e entender séries temporais reais de infectados por dengue em diferentes regiões do Brasil. Essa extensão não local do modelo se faz importante uma vez que através dela é possível entender a dinâmica espaço-temporal da doença e propor estratégias de controles mais eficientes. Como estratégias de controle iremos investigar a vacinação de indivíduos suscetíveis bem como o controle dos vetores. (AU)

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Publicações científicas (4)
(As publicações científicas contidas nesta página são originárias da Web of Science ou da SciELO, cujos autores mencionaram números dos processos FAPESP concedidos a Pesquisadores Responsáveis e Beneficiários, sejam ou não autores das publicações. Sua coleta é automática e realizada diretamente naquelas bases bibliométricas)
DA SILVA, SIDNEY T.; GABRICK, ENRIQUE C.; DE MORAES, ANA LUIZA R.; VIANA, RICARDO L.; BATISTA, ANTONIO M.; CALDAS, IBERE L.; KURTHS, JUERGEN. Predicting temperatures in Brazilian states capitals via Machine Learning. European Physical Journal-Special Topics, v. N/A, p. 20-pg., . (25/02318-5, 22/13761-9, 18/03211-6, 24/14478-4, 24/05700-5)
GABRICK, ENRIQUE C.; LENZI, ERVIN K.; DE CASTRO, ANTONIO S. M.; TROBIA, JOSE; BATISTA, ANTONIO M.. Quantum Dynamics in a Comb Geometry: Green Function Solutions with Nonlocal and Fractional Potentials. FRACTAL AND FRACTIONAL, v. 9, n. 7, p. 14-pg., . (24/05700-5, 25/02318-5)
SOUSA, GUSTAVO A.; SOUZA, DIOGO L. M.; GABRICK, ENRIQUE C.; DOS REIS, PATRICIO D. C.; BENTIVOGLIO, LUCAS E.; BATISTA, ANTONIO M.; SZEZECH JR, JOSE D.. Continuous and Discrete Compartmental Models for Infectious Disease. Brazilian Journal of Physics, v. 55, n. 3, p. 10-pg., . (24/14478-4, 24/14825-6, 25/02318-5)
BENTIVOGLIO, LUCAS E.; SOUZA, DIOGO L. M.; GABRICK, ENRIQUE C.; PROTACHEVICZ, PAULO R.; SOUSA, GUSTAVO A.; CALDAS, IBERE L.; VIANA, RICARDO L.; IAROSZ, KELLY C.; BATISTA, ANTONIO M.; BORGES, FERNANDO S.. Collapse of multi-headed chimera states in biologically based neuronal networks. Chaos, v. 35, n. 9, p. 8-pg., . (18/03211-6, 25/02318-5, 24/14478-4, 22/13761-9)