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Visão computacional a partir de imagens estereoscópicas

Processo: 93/04079-5
Modalidade de apoio:Bolsas no Brasil - Mestrado
Data de Início da vigência: 01 de março de 1994
Data de Término da vigência: 31 de agosto de 1994
Área de conhecimento:Ciências Exatas e da Terra - Ciência da Computação - Metodologia e Técnicas da Computação
Pesquisador responsável:Jorge Stolfi
Beneficiário:Marcellus Rosa Macedo
Instituição Sede: Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica (IMECC). Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Campinas , SP, Brasil
Assunto(s):Visão computacional   Processamento de imagens   Reconhecimento de padrões
Palavra(s)-Chave do Pesquisador:Processamento De Imagens | Reconhecimento De Padroes | Visao Por Computador

Resumo

O trabalho de tese em desenvolvimento consiste no estudo e implementação de algoritmos de visão estereoscópica por computador. O objetivo de tais algoritmos é identificar e localizar um objeto tridimensional de forma conhecida em uma cena consistindo de vários objetos. Serão considerados apenas os algoritmos baseados na comparação de duas imagens da mesma cena obtidas a partir de posições diferentes. (AU)

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Publicações acadêmicas
(Referências obtidas automaticamente das Instituições de Ensino e Pesquisa do Estado de São Paulo)
MACEDO, Marcellus Rosa. Visão computacional a partir de imagens esteroscopicas. 1995. Dissertação de Mestrado - Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP). Instituto de Matemática, Estatística e Ciência da Computação Campinas, SP.