Modelagem neural e análise estatística do processo de degradação de chorume por foto-Fenton solar

Autor(es)

Alessandro Sampaio Cavalcanti ^[1] ; Hélcio José Izário Filho ^[2] ; Oswaldo Luiz Cobra Guimarães ^[3] ; Adriano Francisco Siqueira ^[4]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Departamento de Química - Brasil

^[2] Universidade de São Paulo. Departamento de Química - Brasil

^[3] Universidade de São Paulo. Departamento de Ciências Básicas e Ambientais - Brasil

^[4] Universidade de São Paulo. Departamento de Ciências Básicas e Ambientais - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Rev. Ambient. Água; v. 10, n. 1, p. 89-106, 2015-03-00.

Resumo

O chorume em estudo é oriundo da cidade de Cachoeira Paulista-SP, apresentando baixa biodegradabilidade, devendo ser pré-tratado por um processo oxidativo. O objetivo desse trabalho foi obter um modelo neural em conjunto com análises estatísticas que representassem a degradação do chorume in natura pelo processo foto-Fenton solar, em função da redução da demanda química de oxigênio (DQO). Redes neurais apresentam-se como uma alternativa para a modelagem de processos não-lineares como os processos oxidativos avançados, que envolvem um grande número de variáveis de controle e complexas reações envolvidas. O processo fotocatalítico foi otimizado por um planejamento fatorial fracionado (24-1) em duplicata e triplicata no ponto central, sendo as variáveis de entrada em três níveis: pH, radiação solar e concentrações de H2O2 e Fe2+. O sistema de tratamento em escala de bancada utilizou um reator batelada, com volume constante (3 L) de chorume, vazão 13 L min-1 e 2-h de reação. A otimização do processo mostrou que o efeito individual de cada variável de entrada deve operar em seu maior nível, sendo que a variável Fe2+ teve significância na forma combinada. A redução percentual de DQO do melhor experimento foi de 88,7 %, sendo esta avaliada em um custo de R$ 126,67 m-3 de chorume. O processo de degradação foi modelado via redes neurais feedforward backpropagation, com coeficientes de correlação linear para os conjuntos de treinamento, validação e teste acima de 0,9, indicando alta predição e generalização do modelo neural proposto. (AU)

• Processo FAPESP: 09/17650-2 - Aplicação e otimização de processos oxidativos avançados para a degradação do chorume proveniente de aterros sanitário
• Beneficiário: Hélcio José Izário Filho
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular