Planejamento agregado na indústria de nutrição animal sob incertezas

Autor(es)

Diego Barreiros Augusto ^[1] ; Douglas Alem ^[2] ; Eli Angela Vitor Toso ^[3]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade Federal de São Carlos - Brasil

^[2] Universidade Federal de São Carlos - Brasil

^[3] Universidade Federal de São Carlos - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Production; v. 26, n. 1, p. 12-27, 2015-11-10.

Resumo

Resumo Um dos desafios para o planejamento da produção na indústria de nutrição animal consiste em determinar quanto produzir de cada produto em cada período, considerando que existem incertezas associadas às operações de setup, que os produtos são perecíveis e que a capacidade produtiva deve ser ajustada num ambiente de demanda estocástica caracterizada pela sazonalidade dos produtos e das matérias-primas. Este trabalho investiga um problema de planejamento agregado da produção em uma planta que produz suplementos para nutrição animal. Para lidar com esse problema, propôs-se uma extensão do problema clássico de dimensionamento de lotes com restrição de capacidade para incorporar decisões sobre vendas perdidas (lost sales) e as incertezas inerentes ao planejamento da produção: demandas, tempos de preparação e taxa de perecibilidade dos produtos. Para gerar soluções menos sensíveis às variações dos cenários, desenvolveu-se um modelo estocástico com aversão ao risco baseado numa medida de risco do tipo semidesvio absoluto. Analisando-se o valor esperado da informação perfeita e o valor da solução estocástica, confirmou-se o desempenho superior do modelo de programação estocástica no tratamento das incertezas. Além disso, os resultados indicaram que é possível reduzir significativamente a variabilidade dos custos de segundo estágio sem sacrificar demasiadamente o custo total esperado. (AU)

• Processo FAPESP: 10/10133-0 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes e programação da produção, e suas integrações em contextos industriais e logísticos
• Beneficiário: Reinaldo Morabito Neto
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático