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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

epsilon-subgradient algorithms for bilevel convex optimization

Texto completo
Autor(es):
Helou, Elias S. ; Simoes, Lucas E. A.
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: INVERSE PROBLEMS; v. 33, n. 5 MAY 2017.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This paper introduces and studies the convergence properties of a new class of explicit e-subgradient methods for the task of minimizing a convex function over a set of minimizers of another convex minimization problem. The general algorithm specializes to some important cases, such as first-order methods applied to a varying objective function, which have computationally cheap iterations. We present numerical experimentation concerning certain applications where the theoretical framework encompasses efficient algorithmic techniques, enabling the use of the resulting methods to solve very large practical problems arising in tomographic image reconstruction. (AU)

Processo FAPESP: 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria
Beneficiário:José Alberto Cuminato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 11/02219-4 - Novos métodos incrementais para otimização convexa não-diferenciável em dois níveis com aplicações em reconstrução de imagens em tomografia por emissão
Beneficiário:Lucas Eduardo Azevedo Simões
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
Processo FAPESP: 13/16508-3 - Cálculo rápido do operador generalizado de retroprojeção com aplicações em reconstrução tomográfica de imagens
Beneficiário:Elias Salomão Helou Neto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
Processo FAPESP: 13/14615-7 - Busca direcional não-monótona em métodos de amostragem de gradiente para otimização não-convexa e não-suave
Beneficiário:Lucas Eduardo Azevedo Simões
Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Doutorado