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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Remote Sensing Image Classification Using Genetic-Programming-Based Time Series Similarity Functions

Texto completo
Autor(es):
Almeida, Alexandre E. ; Torres, Ricardo da S.
Número total de Autores: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters; v. 14, n. 9, p. 1499-1503, SEP 2017.
Citações Web of Science: 3
Resumo

In several applications, the automatic identification of regions of interest in remote sensing images is based on the assessment of the similarity of associated time series, i.e., two regions are considered as belonging to the same class if the patterns found in their spectral information observed over time are somewhat similar. In this letter, we investigate the use of a genetic programming (GP) framework to discover an effective combination of time series similarity functions to be used in remote sensing classification tasks. Performed experiments in a Forest-Savanna classification scenario demonstrated that the GP framework yields effective results when compared with the use of traditional widely used similarity functions in isolation. (AU)

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