| Texto completo | |
| Autor(es): |
Aneirson Francisco da Silva
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Fernando Augusto Silva Marins
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Erica Ximenes Dias
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Rafael de Carvalho Miranda
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Número total de Autores: 4
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Universidade Estadual Paulista. Faculdade de Engenharia - Brasil
[2] Universidade Estadual Paulista. Faculdade de Engenharia - Brasil
[3] Universidade Estadual Paulista. Faculdade de Engenharia - Brasil
[4] Universidade Federal de Itajubá - Brasil
Número total de Afiliações: 4
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | Gestão & Produção; v. 25, n. 1, p. 148-159, 2017-08-17. |
| Resumo | |
Resumo A Programação por Metas (Goal Programming - GP) é uma abordagem multicritério da Pesquisa Operacional que vem sendo empregada na solução de complexos problemas de decisão. Este trabalho propõe um novo modelo de Programação por Metas Fuzzy (Fuzzy Goal Programming - FGP) para tratar o processo de orçamento de capital de empresas em um ambiente econômico sob incerteza. Para fins de comparação de desempenho, o modelo FGP e outro modelo desenvolvido com os mesmos fins, recentemente publicado, foram aplicados considerando-se os dados de uma empresa que foi o objeto do estudo. A modelagem e otimização foram feitas com o software GAMS - 23.6.5 e utilizando-se o solver CPLEX. Os resultados do modelo FGP proporcionaram melhorias com relação aos obtidos com o modelo alternativo citado, por exemplo: aumento do índice de lucratividade, redução do payback e melhor aplicação do capital disponível no orçamento. Além disto, o modelo FGP tem características de flexibilidade que permitem ao gestor simular, obter resultados rapidamente e com facilidade, acerca de cenários sob incerteza de seu interesse. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 15/12711-4 - Programação Por Metas e Análise Envoltória de Dados Fuzzy na Avaliação da Gestão dos Municípios da Região Metropolitana do Vale do Paraíba e Litoral Norte |
| Beneficiário: | Aneirson Francisco da Silva |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 15/24560-0 - Redução do espaço de busca em problemas de simulação sem replicações |
| Beneficiário: | Fernando Augusto Silva Marins |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |