Busca avançada
Ano de início
Entree
(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

On the virtues of automated quantitative structure-activity relationship: the new kid on the block

Texto completo
Autor(es):
de Oliveira, Marcelo T. [1, 2] ; Katekawa, Edson [2]
Número total de Autores: 2
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Inst Quim Sao Carlos, Ave Trabalhador Sao Carlense 400, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Fis Sao Carlos, Sao Paulo, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Future Medicinal Chemistry; v. 10, n. 3, p. 335-342, FEB 2018.
Citações Web of Science: 1
Resumo

Quantitative structure-activity relationship (QSAR) has proved to be an invaluable tool in medicinal chemistry. Data availability at unprecedented levels through various databases have collaborated to a resurgence in the interest for QSAR. In this context, rapid generation of quality predictive models is highly desirable for hit identification and lead optimization. We showcase the application of an automated QSAR approach, which randomly selects multiple training/test sets and utilizes machine-learning algorithms to generate predictive models. Results demonstrate that AutoQSAR produces models of improved or similar quality to those generated by practitioners in the field but in just a fraction of the time. Despite the potential of the concept to the benefit of the community, the AutoQSAR opportunity has been largely undervalued. (AU)

Processo FAPESP: 13/07600-3 - CIBFar - Centro de Inovação em Biodiversidade e Fármacos
Beneficiário:Glaucius Oliva
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 14/50623-7 - Descoberta e desenvolvimento de ativo cosmético para o controle da oleosidade: estudos in silico e in vitro
Beneficiário:Edson Katekawa
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas - PIPE