Mapas auto-organizáveis aplicados ao mapeamento do potencial mineral na região de serra leste, província mineral de Carajás, Pará

Autor(es)

Emilson Pereira Leite ^[1] ; Carlos Roberto de Souza Filho ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências - Brasil

^[2] Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Revista Brasileira de Geofísica; v. 28, n. 3, p. 397-409, 2010-09-00.

Resumo

Um Mapa Auto-Organizável (SOM - Self-Organizing Map) foi elaborado com o objetivo de integrar e procurar por padrões em dados geológicos e geofísicos (gamaespectrométricos e magnéticos) da região de Serra Leste, Província Mineral de Carajás. O SOM é um método de Rede Neural Artificial não-supervisionada que realiza um mapeamento não-linear de um espaço de dados multidimensionais para um arranjo bidimensional, preservando as relações topológicas dos dados originais durante o processo. O algoritmo K-means foi aplicado ao mapa produzido pelo SOM para reduzir o número de padrões mapeados de forma a facilitar a interpretação. O mapa reclassificado foi associado à posição geográfica de cada ponto na área de estudo e comparada a outro mapa classificado pelo método Fuzzy C-means, obtido com os mesmos dados de entrada e com o mesmo número de classes. Os resultados mostram a potencialidade do SOM para a produção de mapas integrados de maior qualidade a fim de dar suporte à exploração mineral. (AU)

• Processo FAPESP: 05/04453-3 - Modelos prospectivos regionais de mineralizações cupro-auríferas na Província Mineral de Carajás baseados na análise espacial de dados multi-fonte através da lógica fuzzy e redes neurais
• Beneficiário: Emilson Pereira Leite
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado