Implications of an admixed Brazilian population in schizophrenia polygenic risk score

Autor(es)

Talarico, Fernanda ^{[1, 2]} ; Santoro, Marcos ^{[3, 2]} ; Ota, Vanessa K. ^{[1, 2]} ; Gadelha, Ary ^{[3, 2]} ; Pellegrino, Renata ^[4] ; Hakonarson, Hakon ^[4] ; Bressan, Rodrigo ^{[3, 2]} ; Mari, Jair J. ^[2] ; Belangero, Sintia ^{[3, 1, 2]}

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Univ Fed Sao Paulo UNIFESP, Dept Morfol & Genet, Sao Paulo - Brazil

^[2] Univ Fed Sao Paulo, Dept Psiquiatria, Lab Interdisciplinar Neurociencias Clin LiNC, Sao Paulo - Brazil

^[3] Univ Fed Sao Paulo, Dept Psiquiatria, Sao Paulo - Brazil

^[4] Childrens Hosp Philadelphia, Philadelphia, PA 19104 - USA

• Tipo de documento: Carta
• Fonte: SCHIZOPHRENIA RESEARCH; v. 204, p. 404-406, FEB 2019.
• Citações Web of Science: 1

Resumo

• Processo FAPESP: 14/07280-1 - Busca por marcadores genéticos de risco, de progressão e de reposta ao tratamento na esquizofrenia
• Beneficiário: Síntia Iole Nogueira Belangero
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 17/20059-0 - O uso do escore poligênico como uma ferramenta de determinação de risco de esquizofrenia
• Beneficiário: Fernanda Talarico
• Linha de fomento: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 10/08968-6 - Investigação de marcadores genéticos e epigenéticos: uma abordagem translacional para o tratamento de esquizofrenia
• Beneficiário: Síntia Iole Nogueira Belangero
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 11/50740-5 - Prevenção na esquizofrenia e no transtorno bipolar da neurociência à comunidade: uma plataforma multifásica, multimodal e translacional para investigação e intervenção
• Beneficiário: Rodrigo Affonseca Bressan
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 16/04983-7 - Neuroimagem, genômica, transcriptômica e epigenômica: conduzindo análises em larga escala em direção a um modelo integrativo de transtornos mentais
• Beneficiário: Jair de Jesus Mari
• Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Regular