| Texto completo | |
| Autor(es): |
de Faria, Francisco H. O. Vieira
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Gusmao, Arthur Colombini
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De Bona, Glauber
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Maua, Denis Deratani
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Cozman, Fabio Gagliardi
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Número total de Autores: 5
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Univ Sao Paulo, Escola Politecn, Sao Paulo - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Matemat & Estat, Sao Paulo - Brazil
Número total de Afiliações: 2
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | INTERNATIONAL JOURNAL OF APPROXIMATE REASONING; v. 106, p. 32-50, MAR 2019. |
| Citações Web of Science: | 0 |
| Resumo | |
This paper introduces techniques that speed-up parameter and rule learning for acyclic probabilistic logic programs. We focus on maximum likelihood estimation of parameters, and show that significant improvements can be obtained by efficiently handling probabilistic rules. We then move to structure learning, where we learn sets of rules, by introducing an algorithm that greatly simplifies exact score-based learning. Experiments demonstrate that our methods can produce orders of magnitude speed-ups over the state-of-art in parameter and rule learning. (C) 2018 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 17/19007-6 - Algoritmos de inferência e aprendizagem para programação lógica probabilística |
| Beneficiário: | Arthur Colombini Gusmão |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 16/18841-0 - Algoritmos para inferência e aprendizado de programas lógicos probabilísticos |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE |
| Processo FAPESP: | 16/25928-4 - Extensões probabilísticas de fragmentos da lógica de primeira ordem |
| Beneficiário: | Glauber de Bona |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 16/01055-1 - Aprendizagem de Modelos Probabilísticos Tratáveis e seu Uso na Classificação Multirrótulo |
| Beneficiário: | Denis Deratani Mauá |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 15/21880-4 - PROVERBS -- Sistemas Booleanos Probabilísticos Super-restritos: ferramentas de raciocínio e aplicações |
| Beneficiário: | Marcelo Finger |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |