Monitoramento do vetor de médias e da matriz de covariâncias de processos multivariados baseado nas médias e nas amplitudes amostrais

Autor(es)

Antônio Fernando Branco Costa ^[1] ; Marcela Aparecida Guerreiro Machado ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] UNESP - Brasil

^[2] UNESP - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Production; v. 21, n. 2, p. 197-208, 2011-06-17.

Resumo

Os gráficos conjuntos de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e R e <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e S² são os mais utilizados para o monitoramento da média e da dispersão do processo. Com os tamanhos de amostra usuais de 4 e 5, os gráficos de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e R em uso conjunto são ligeiramente inferior aos gráficos de <img src="/img/revistas/prod/2011nahead/aop_t6_0002_0329.jpg" /> e S² em uso conjunto em termos da eficiência em detectar alterações no processo. Neste artigo, mostra-se que para o caso multivariado, os gráficos baseados nas médias amostrais padronizadas e amplitudes amostrais (gráfico MRMAX) ou nas médias amostrais padronizadas e variâncias amostrais (gráfico MVMAX) são similares em termos da eficiência em detectar alterações no vetor de médias e/ou na matriz de covariâncias. A familiaridade do usuário com o cálculo de amplitudes amostrais é um aspecto favorável do gráfico MRMAX. Um exemplo é apresentado para ilustrar a aplicação do gráfico proposto. (AU)

• Processo FAPESP: 08/09922-0 - Gráficos de controle para o monitoramento de processos multivariados
• Beneficiário: Marcela Aparecida Guerreiro Machado de Freitas
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Jovens Pesquisadores