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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Graph visual rhythms in temporal network analyses

Texto completo
Autor(es):
Uchoa Maia Rodrigues, Daniele C. [1, 2] ; Moura, Felipe A. [3] ; Cunha, Sergio Augusto [4] ; Torres, Ricardo da S. [1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Estadual Campinas, Inst Comp, Campinas, SP - Brazil
[2] Pontifical Catholic Univ Campinas, Coll Comp Engn, Campinas, SP - Brazil
[3] Univ Estadual Londrina, Lab Appl Biomech, Londrina - Brazil
[4] Univ Estadual Campinas, Coll Phys Educ, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: GRAPHICAL MODELS; v. 103, MAY 2019.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Graphs are widely used to conceptually represent objects and their relations in several applications. Time-evolving graphs, usually referred to as temporal or dynamic graphs, have been used to encode how objects and their relations change over time. In this paper, we introduce a new image-based representation, named Graph Visual Rhythm (GVR), proposed to encode visually temporal network changes. GVR provides a compact and context-enriched representation for general-purpose analyses. Our solution is generic, as it supports different graph-to-image mapping instantiations, possibly opening the opportunity of its use in different applications. In this paper, we use different instantiations of graph visual rhythms in two case studies: first, in soccer match analysis, aiming to support the identification of complex tactical patterns, modeled as temporal graphs; second, in social network analysis, to support the identification of patterns related to message exchanges over time. (AU)

Processo FAPESP: 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil
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Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda
Beneficiário:Claudio Alexandre Gobatto
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 18/19007-9 - Descobrindo séries temporais dos dribles em um cenário físico-tático-técnico durante jogos profissionais oficiais
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Linha de fomento: Bolsas no Exterior - Pesquisa
Processo FAPESP: 13/50169-1 - Towards an understanding of tipping points within tropical South American biomes
Beneficiário:Ricardo da Silva Torres
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Linha de fomento: Auxílio à Pesquisa - Temático