Breeding goals and economic values for Nellore cattle in a full-cycle production system

Autor(es)

Heverton Luis Moreira ^[1] ; Rodrigo Pelicioni Savegnago ^[2] ; Luara Afonso de Freitas ^[3] ; Raysildo Barbosa Lôbo ; Luiz Antonio Framartino Bezerra ^[5] ; Claudia Cristina Paro de Paz

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Genética - Brasil

^[2] Instituto de Zootecnia. Centro Avançado de Pesquisa de Bovinos de Corte - Brasil

^[3] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Genética - Brasil

^[5] Universidade de São Paulo. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto. Departamento de Genética - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Acta Sci., Anim. Sci.; v. 41, 2019-02-25.

Resumo

ABSTRACT. The objective of this study was to develop a bio-economic model for the estimation of economic values of economically important traits in a full-cycle beef cattle production system. The bio-economic model calculated economic values by simulating the impact of changes in the profit of the system consisting of a 1% increase in each trait of the breeding objective, while the other traits were kept constant. The bio-economic model was effective in estimating the sources of revenues and expenses of the production system. The estimated economic values were, in the order of importance for the full-cycle system, R$ 3.69 for male slaughter weight, R$ 3.63 for male weaning weight, R$ 3.58 for weaning rate, R$ 3.40 for female slaughter weight, R$ 2.30 for female weaning weight, and R$ 0.13 for mature cow weight. The results showed that all traits evaluated in the full-cycle system had positive economic impact, indicating that selection would increase profitability maximizing the expected response for the traits of the breeding goal. (AU)

• Processo FAPESP: 16/10583-1 - Avaliação genética de características de crescimento e resistência a verminoses em ovinos da raça Santa Inês utilizando modelos de regressão aleatória e análises de agrupamento
• Beneficiário: Luara Afonso de Freitas Januário
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 13/20091-0 - Predição de valores genéticos em populações experimentais de camundongos utilizando genotipagem seletiva
• Beneficiário: Rodrigo Pelicioni Savegnago
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado