Proposta de um modelo de avaliação e de seleção de fornecedores de manutenção industrial utilizando Fuzzy-TOPSIS

Autor(es)

Lucas Daniel Del Rosso Calache ^[1] ; Carolina Belotti Pedroso ^[2] ; Francisco Rodrigues Lima Junior ^[3] ; Luiz César Ribeiro Carpinetti ^[4]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Produção - Brasil

^[2] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Produção - Brasil

^[3] Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Departamento de Gestão e Economia - Brasil

^[4] Universidade de São Paulo. Escola de Engenharia de São Carlos. Departamento de Engenharia de Produção - Brasil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: Gestão & Produção; v. 26, n. 2 2019-05-23.

Resumo

Resumo: A concorrência acirrada entre as cadeias de suprimento tem promovido a necessidade de melhores práticas de desenvolvimento e gestão de fornecedores por parte das empresas. O presente artigo busca propor um modelo de avaliação e seleção de fornecedores de manutenção industrial, através da aplicação de uma técnica de tomada de decisão multicritério a fim de categorizar as alternativas de fornecedores. A técnica Fuzzy-TOPSIS foi aplicada para avaliar os critérios referentes às dimensões de custos e confiabilidade dentro de uma matriz de categorização proposta. Realizou-se um estudo de caso em uma indústria sucroenergética, na qual o modelo de avaliação e seleção proposto foi aplicado para verificar as alternativas de manutenção para máquinas agrícolas. O resultado obtido culminou em uma ferramenta para auxiliar o processo de tomada de decisão considerando fontes internas e externas de manutenção. O modelo proposto pôde contribuir para a seleção dos fornecedores de manutenção industrial, uma vez que a avaliação realizada fornece subsídios para uma melhor tomada de decisão. (AU)

• Processo FAPESP: 16/14618-4 - Gestão de desempenho de fornecedores: estudo de técnicas multicritério e de inteligência artificial para decisão em grupo
• Beneficiário: Luiz Cesar Ribeiro Carpinetti
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 16/18807-6 - Análise de técnicas fuzzy para a decisão em grupo aplicadas à seleção e avaliação de fornecedores
• Beneficiário: Lucas Daniel Del Rosso Calache
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado