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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

A filtered beam search method for the m-machine permutation flowshop scheduling problem minimizing the earliness and tardiness penalties and the waiting time of the jobs

Texto completo
Autor(es):
Birgin, E. G. [1] ; Ferreira, J. E. [1] ; Ronconi, D. P. [2]
Número total de Autores: 3
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Sao Paulo, Dept Comp Sci, Inst Math & Stat, Rua Matao 1010, Cidade Univ, BR-05508090 Sao Paulo, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Dept Prod Engn, Polytech Sch, Ave Prof Luciano Gualberto 1380, Cidade Univ, BR-05508010 Sao Paulo, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Computers & Operations Research; v. 114, FEB 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This paper addresses the minimization of the absolute deviation of job completion times from a common due date in a flowshop scheduling problem. Besides this main objective, the minimization of the waiting time of the jobs in the production environment, that can be seen as an intermediate inventory cost, is also considered. Initially, a mixed integer programming model for this problem is proposed and, due to its complexity, heuristic approaches are developed. A list-scheduling algorithm for the approached problem is introduced. Moreover, a filtered beam search method that explores specific characteristics of the considered environment is proposed. Numerical experiments show that the presented methods can be successfully applied to this problem. (C) 2019 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 18/24293-0 - Métodos computacionais de otimização
Beneficiário:Sandra Augusta Santos
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/01860-1 - Problemas de corte, empacotamento, dimensionamento de lotes, programação da produção, roteamento, localização e suas integrações em contextos industriais e logísticos
Beneficiário:Reinaldo Morabito Neto
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático