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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Design Procedure Combining Linear Matrix Inequalities and Genetic Algorithm for Robust Control of Grid-Connected Converters

Texto completo
Autor(es):
Koch, Gustavo Guilherme [1] ; Osorio, Caio R. D. [1] ; Pinheiro, Humberto [1] ; Oliveira, Ricardo C. L. F. [2] ; Montagner, Vinicius Foletto [1]
Número total de Autores: 5
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Fed Univ Santa Maria UFSM, BR-97105900 Santa Maria, RS - Brazil
[2] Univ Campinas UNICAMP, Sch Elect & Comp Engn, BR-13083970 Campinas - Brazil
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRY APPLICATIONS; v. 56, n. 2, p. 1896-1906, MAR-APR 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

This article proposes a design procedure for current controllers suitable for application in grid-connected converters (GCCs) subject to disturbances and uncertain parameters. Linear matrix inequalities provide robust state feedback controllers from a set of design parameters automatically tuned with the help of a genetic algorithm, oriented by a suitable objective function. Such strategy allows to overcome the problem of high control gains, ensuring a good tradeoff between performance and robustness against uncertain grid parameters. The proposal contributes to improve the effective use of metaheuristics for automated control tuning in GCCs, avoiding time-consuming human-machine interaction in the design stage. A case study with experimental results is presented, demonstrating the viability and the superior performance of the proposed controllers with respect to similar techniques, and also the compliance with the IEEE 1547 Std for grid currents. (AU)

Processo FAPESP: 17/18785-5 - Desigualdades Matriciais Lineares Dependentes de Parâmetros Aplicadas à Análise de Estabilidade e à Síntese de Controladores e Filtros para Sistemas Dinâmicos com Incertezas
Beneficiário:Pedro Luis Dias Peres
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular