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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

An accurate cooperative positioning system for vehicular safety applications

Texto completo
Autor(es):
Pinto Neto, Joao B. [1] ; Gomes, Lucas C. [1] ; Ortiz, Fernando M. [1] ; Almeida, Thales T. [1] ; Campista, Miguel Elias M. [1] ; Costa, Luis Henrique M. K. [1] ; Mitton, Nathalie [2]
Número total de Autores: 7
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Fed Rio de Janeiro, GTA PEE COPPE DEL Poli, Rio De Janeiro - Brazil
[2] Natl Inst Res Comp Sci & Automat Control, Lille - France
Número total de Afiliações: 2
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: COMPUTERS & ELECTRICAL ENGINEERING; v. 83, MAY 2020.
Citações Web of Science: 1
Resumo

Typical Global Navigation Satellite System (GNSS) receivers offer precision in the order of meters. This error margin is excessive for vehicular safety applications, such as forward collision warning, autonomous intersection management, or hard braking sensing. In this work we develop a Cooperative GNSS Positioning System (CooPS) that uses Vehicle to Vehicle (V2V) and Vehicle to Infrastructure (V2I) communications to cooperatively determine absolute and relative position of the ego-vehicle with enough precision. To that end, we use differential GNSS through position vector differencing to acquire track and across-track axes projections, employing elliptical and spherical geometries. We evaluate CooPS performance by carrying out real experiments using off-the-shelf IEEE 802.11p equipment at the campus of the Federal University of Rio de Janeiro. We obtain an accuracy level under 1.0 and 1.5 m for track (where-in-lane) and across-track (which-lane) axes, respectively. These accuracy levels were achieved using a 2.5 m accuracy circular error probable (CEP) of 50% and a 5 Hz navigation update rate GNSS receiver. (C) 2020 Elsevier Ltd. All rights reserved. (AU)

Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/24490-2 - MC2: computação móvel, distribuição de conteúdo e computação em nuvem
Beneficiário:Luis Henrique Maciel Kosmalski Costa
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular