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(Referência obtida automaticamente do Web of Science, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

HPexome: An automated tool for processing whole-exome sequencing data

Texto completo
Autor(es):
Cendes, Lucas L. [1, 2, 3] ; de Souza, Welliton [1, 4] ; Lopes-Cendes, Iscia [1, 4] ; Carvalho, Benilton S. [5, 1]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Univ Campinas UNICAMP, Brazilian Inst Neurosci & Neurotechnol BRAINN, Campinas, SP - Brazil
[2] Amer Sch Campinas, Campinas, SP - Brazil
[3] Univ Washington, Paul G Allen Sch Comp Sci & Engn, Seattle, WA 98195 - USA
[4] Univ Campinas UNICAMP, Sch Med Sci, Dept Med Genet & Genom Med, Campinas, SP - Brazil
[5] Univ Campinas UNICAMP, Inst Math Stat & Sci Comp, Dept Stat, Campinas, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: SOFTWAREX; v. 11, JAN-JUN 2020.
Citações Web of Science: 0
Resumo

Whole-exome sequencing has been widely used in clinical applications for the identification of the genetic causes of several diseases. HPexome is a command-line tool that automates many data processing tasks for exome-sequencing data analysis of large-scale cohorts. Given ready-analysis alignment files, HPexome breaks input data into smaller pieces defined by genomic regions and efficiently processes them in parallel using cluster-computing environments. It relies on the Queue workflow execution engine, GATK variant calling tool, and its best practices to output a high-confident multi-sample genomics variant file. (c) 2020 The Authors. Published by Elsevier B.V. This is an open access article under the CC BY license (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). (AU)

Processo FAPESP: 13/07559-3 - Instituto Brasileiro de Neurociência e Neurotecnologia - BRAINN
Beneficiário:Fernando Cendes
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs
Processo FAPESP: 16/04204-8 - Desenvolvimento e otimização de protocolos e ferramentas em bioinformática através de técnicas de computação de alto desempenho para uso no processamento de dados biológicos de larga escala
Beneficiário:Wélliton de Souza
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 12/21548-1 - Investigação multimodal da epileptogênese com ênfase na incorporação de novos modelos e novas ferramentas
Beneficiário:Benilton de Sá Carvalho
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado