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(Referência obtida automaticamente do SciELO, por meio da informação sobre o financiamento pela FAPESP e o número do processo correspondente, incluída na publicação pelos autores.)

Predição de ganhos genéticos com a seleção em acessos de batata-doce

Texto completo
Autor(es):
Pablo F Vargas [1] ; Maria Eduarda F Otoboni [2] ; Beatriz G Lopes [3] ; Bruno E Pavan [4]
Número total de Autores: 4
Afiliação do(s) autor(es):
[1] Universidade Estadual Paulista - Brasil
[2] Universidade Estadual Paulista - Brasil
[3] Universidade de São Paulo - Brasil
[4] Universidade Estadual Paulista - Brasil
Número total de Afiliações: 4
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: Horticultura Brasileira; v. 38, n. 4, p. 387-393, 2020-12-16.
Resumo

RESUMO Devido à alta variabilidade genética encontrada na cultura da batata-doce e às poucas cultivares disponíveis no mercado, são identificadas oportunidades de melhorias necessárias nos programas de melhoramento genético da cultura. Diante disso, o uso do índice de seleção torna-se uma estratégia favorável para que sejam alcançadas melhores produtividades por meio dos ganhos genéticos obtidos com a população futura. Desta forma, objetivou-se avaliar o ganho de seleção de caracteres agronômicos de acessos de batata-doce para produção de raiz e dupla aptidão (produtivos em raiz e parte aérea). Foram avaliados 95 acessos e duas cultivares comerciais (Brazlândia Branca e Brazlândia Roxa). Utilizou-se delineamento em blocos casualizados com três repetições de dez plantas por parcela. Foi empregado o índice proposto por Mulamba & Mock para a seleção de indivíduos superiores. A população avaliada apresentou alta variabilidade genética proporcionando ganhos consideráveis com a seleção, sendo recomendados alguns clones para ensaios de valor de cultivo e uso. O acesso VR13-61 foi o mais recomendado para produção de raiz e VR13-11 e VR13-22 para dupla aptidão. (AU)

Processo FAPESP: 12/08763-0 - Coleta, formação de um banco de germoplasma e avaliação de clones de batata-doce no Vale do Ribeira-SP
Beneficiário:Pablo Forlan Vargas
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular