ExplorerTree: A Focus+Context Exploration Approach for 2D Embeddings

Autor(es)

Marcilio-Jr, Wilson E. ; Eler, Danilo M. ^[1] ; Paulovich, V, Fernando ; Rodrigues-Jr, Jose F. ; Artero, Almir O. ^[1]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Marcilio-Jr, Jr., Wilson E., Sao Paulo State Univ UNESP, Fac Sci & Technol, Presidente Prudente, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: BIG DATA RESEARCH; v. 25, JUL 15 2021.
• Citações Web of Science: 0

Resumo

In exploratory tasks involving high-dimensional datasets, dimensionality reduction (DR) techniques help analysts to discover patterns and other useful information. Although scatter plot representations of DR results allow for cluster identification and similarity analysis, such a visual metaphor presents problems when the number of instances of the dataset increases, resulting in cluttered visualizations. In this work, we propose a scatter plot-based multilevel approach to display DR results and address clutter related problems when visualizing large datasets, together with the definition of a methodology to use focus+context interaction on non-hierarchical embeddings. The proposed technique, called ExplorerTree, uses a sampling selection technique on scatter plots to reduce visual clutter and guide users through exploratory tasks. We demonstrate ExplorerTree's effectiveness through a use case, where we visually explore activation images of the convolutional layers of a neural network. Finally, we also conducted a user experiment to evaluate ExplorerTree's ability to convey embedding structures using different sampling strategies. (C) 2021 Elsevier Inc. All rights reserved. (AU)

• Processo FAPESP: 16/11707-6 - Empregando técnicas de remoção de sobreposição e de identificação de representativos em visualizações baseadas em projeção multidimensional
• Beneficiário: Wilson Estécio Marcílio Júnior
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Mestrado
• Processo FAPESP: 17/17450-0 - Exploração hierárquica em representações visuais geradas por projeções multidimensionais
• Beneficiário: Wilson Estécio Marcílio Júnior
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado
• Processo FAPESP: 18/17881-3 - Representação visual multinível para auxiliar a exploração de conjuntos de dados
• Beneficiário: Danilo Medeiros Eler
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Regular
• Processo FAPESP: 18/25755-8 - Representação visual multinível para auxiliar a exploração de conjuntos de dados
• Beneficiário: Wilson Estécio Marcílio Júnior
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Programa Capacitação - Treinamento Técnico