| Texto completo | |
| Autor(es): |
Alcahuaman, Hever
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Lopez, Juan Camilo
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Dotta, Daniel
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Rider, Marcos J.
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Ghiocel, Scott
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Número total de Autores: 5
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Univ Estadual Campinas, BR-13083852 Campinas, SP - Brazil
[2] Mitsubishi Elect Power Prod Inc, Power Syst Engn Div, Warrendale, PA 15086 - USA
Número total de Afiliações: 2
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | IEEE TRANSACTIONS ON SUSTAINABLE ENERGY; v. 12, n. 4, p. 1935-1946, OCT 2021. |
| Citações Web of Science: | 0 |
| Resumo | |
With the recent advancements in power electronics for wind turbines (WTs) and increasing penetration of wind energy, wind power plants (WPP) have become necessary contributors of reactive power support for the bulk power system. Balancing reactive power support with individual WT operating requirements in a cost-effective manner is a challenge for WPP designers. In this paper, we present a methodology to optimize the WPP reactive power capability as seen from the point of common coupling (PCC), accounting for steady-state operating capabilities of the WPP equipment. Thus, the proposed methodology determines the configuration of the tap-changing transformers within the WPP that maximizes the amount of reactive power the WPP can either consume or inject to the network, considering uncertain levels of wind power generation and voltage magnitudes at the PCC. The optimized reactive power capability (ORPC) problem is initially formulated as a mixed-integer nonlinear programming (MINLP) model. Then, a set of efficient linearization techniques are used to obtain a mixed-integer linear programming (MILP) model that can be solved via off-the-shelf mathematical programming solvers. Results demonstrate that the proposed MILP model is a scalable, flexible and accurate method to maximize the reactive power capability of WPP. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 16/08645-9 - Pesquisas interdisciplinares em redes inteligentes de energia elétrica |
| Beneficiário: | João Bosco Ribeiro do Val |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/08200-5 - Identificação de eventos do sistema de potência usando uma rede neural long short-term memory |
| Beneficiário: | Orlem Lima dos Santos |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Mestrado |
| Processo FAPESP: | 15/21972-6 - Otimização do planejamento e da operação de sistemas de transmissão e de distribuição de energia elétrica |
| Beneficiário: | Rubén Augusto Romero Lázaro |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/01906-0 - Restauração ótima distribuída de sistema de distribuição de energia elétrica utilizando o algoritmo da direção alternada de multiplicadores de Lagrange |
| Beneficiário: | Juan Camilo Lopez Amezquita |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |
| Processo FAPESP: | 17/21752-1 - Modelos Matemáticos e Técnicas de Solução Modernas para o Planejamento da Expansão e da Operação de Sistemas de Energia Elétrica |
| Beneficiário: | Marcos Julio Rider Flores |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 19/10033-0 - Desenvolvimento de metodologia baseada em dados para a melhoria da operação de SEEs com alta-penetração de geração eólica/solar |
| Beneficiário: | Daniel Dotta |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Regular |
| Processo FAPESP: | 18/20104-9 - Monitoramento via sincrofasores, análise de segurança dinâmica e controle de redes elétricas do futuro |
| Beneficiário: | Luís Fernando Costa Alberto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 17/25425-5 - Análise de metodologias baseadas em redes neurais artificiais para a classificação de eventos usando Sincrofasores |
| Beneficiário: | Orlem Lima dos Santos |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Mestrado |