ype I multivariate zero-inflated COM-Poisson regression mode

Autor(es)

Santana, Rogerio A. ^[1] ; Conceicao, Katiane S. ^[2] ; Diniz, Carlos A. R. ^[3] ; Andrade, Marinho G. ^[2]

Afiliação do(s) autor(es)

^[1] Fed Univ Jequitinhonha & Mucuri Valleys, Inst Engn Sci & Technol, Cidade Univ, Janauba - Brazil

^[2] Univ Sao Paulo, Inst Math & Comp Sci, Dept Appl Math & Stat, Av Trabalhador Sao Carlense, 400 Ctr, BR-13566590 Sao Carlos, SP - Brazil

^[3] Univ Fed Sao Carlos, Dept Stat, Sao Carlos, SP - Brazil

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: BIOMETRICAL JOURNAL; NOV 2021.
• Citações Web of Science: 0

Resumo

In this paper, we present the Type I multivariate zero-inflated Conway-Maxwell-Poisson distribution, whose development is based on the extension of the Type I multivariate zero-inflated Poisson distribution. We developed important properties of the distribution and present a regression model. The AIC and BIC criteria are used to select the best fitted model. Two real data sets have been used to illustrate the proposed model. Moreover, we conclude by stating that the Type I multivariate zero-inflated Conway-Maxwell-Poisson distribution produces a better fitted model for multivariate count data with excess of zeros. (AU)

• Processo FAPESP: 19/22412-5 - Mútiplos pontos de modificação em modelos para dados discretos
• Beneficiário: Katiane Silva Conceição
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa
• Processo FAPESP: 19/21766-8 - Modelos para séries temporais com dados discretos
• Beneficiário: Marinho Gomes de Andrade Filho
• Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Pesquisa