| Texto completo | |
| Autor(es): |
Jodas, Danilo Samuel
[1, 2]
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Yojo, Takashi
[2]
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Brazolin, Sergio
[2]
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Velasco, Giuliana Del Nero
[2]
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Papa, Joao Paulo
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Número total de Autores: 5
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| Afiliação do(s) autor(es): | [1] Sao Paulo State Univ, Dept Comp, BR-17033360 Bauru, SP - Brazil
[2] Univ Sao Paulo, Inst Technol Res, BR-05508901 Sao Paulo, SP - Brazil
Número total de Afiliações: 2
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| Tipo de documento: | Artigo Científico |
| Fonte: | International Journal of Neural Systems; v. 32, n. 01 JAN 2022. |
| Citações Web of Science: | 0 |
| Resumo | |
Real-time detection of possible deforestation of urban landscapes is an essential task for many urban forest monitoring services. Computational methods emerge as a rapid and efficient solution to evaluate bird's-eye-view images taken by satellites, drones, or even street-view photos captured at the ground level of the urban scenery. Identifying unhealthy trees requires detecting the tree itself and its constituent parts to evaluate certain aspects that may indicate unhealthiness, being street-level images a cost-effective and feasible resource to support the fieldwork survey. This paper proposes detecting trees and their specific parts on street-view images through a Convolutional Neural Network model based on the well-known You Only Look Once network with a MobileNet as the backbone for feature extraction. Essentially, from a photo taken from the ground, the proposed method identifies trees, isolates them through their bounding boxes, identifies the crown and stem, and then estimates the height of the trees by using a specific handheld object as a reference in the images. Experiment results demonstrate the effectiveness of the proposed method. (AU) | |
| Processo FAPESP: | 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo? |
| Beneficiário: | Alexandre Xavier Falcão |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Temático |
| Processo FAPESP: | 19/07665-4 - Centro de Inteligência Artificial |
| Beneficiário: | Fabio Gagliardi Cozman |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Centros de Pesquisa Aplicada |
| Processo FAPESP: | 13/07375-0 - CeMEAI - Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria |
| Beneficiário: | Francisco Louzada Neto |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs |
| Processo FAPESP: | 17/50343-2 - Plano de desenvolvimento institucional na área de transformação digital: manufatura avançada e cidades inteligentes e sustentáveis (PDIp) |
| Beneficiário: | Zehbour Panossian |
| Modalidade de apoio: | Auxílio à Pesquisa - Programa Modernização de Institutos Estaduais de Pesquisa |
| Processo FAPESP: | 19/18287-0 - Gestão de Florestas Urbanas em Tempo Real Utilizando Aprendizado de Máquina |
| Beneficiário: | Danilo Samuel Jodas |
| Modalidade de apoio: | Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado |