Machine Learning methods for micro-FTIR imaging classification of human skin tumors

Autor(es)

del Valle, Matheus ; Stancari, Kleber ; Augusto de Castro, Pedro Arthur ; dos Santos, Moises Oliveira ; Zezell, Denise Maria ; IEEE

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2021 SBFOTON INTERNATIONAL OPTICS AND PHOTONICS CONFERENCE (SBFOTON IOPC); v. N/A, p. 5-pg., 2021-01-01.

Resumo

This review presents some methods applied to micro-FTIR imaging for classification of human kin tumors. It is a collection of the pre-processing pipeline and machine learning classification models. The aim of this review is to update and summarize the current methods which an applied in our skin tumor research. (AU)

• Processo FAPESP: 13/26113-6 - Microusinagem com laser de pulsos ultracurtos aplicada na produção e controle de circuitos optofluídicos
• Beneficiário: Wagner de Rossi
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
• Processo FAPESP: 17/50332-0 - Capacitação científica, tecnológica e em infraestrutura em radiofármacos, radiações e empreendedorismo a serviço da saúde (PDIp)
• Beneficiário: Marcelo Linardi
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Modernização de Institutos Estaduais de Pesquisa
• Processo FAPESP: 05/51689-2 - Centro de Pesquisa em Óptica e Fotônica - UNICAMP (CEPOF-UNICAMP)
• Beneficiário: Hugo Luis Fragnito
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Centros de Pesquisa, Inovação e Difusão - CEPIDs