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A NOVEL SEMI-SUPERVISED DETECTION APPROACH WITH WEAK ANNOTATION

Texto completo
Autor(es):
Tokuda, Eric K. ; Ferreira, Gabriel B. A. ; Silva, Claudio ; Cesar-, Roberto M., Jr. ; IEEE
Número total de Autores: 5
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2018 IEEE SOUTHWEST SYMPOSIUM ON IMAGE ANALYSIS AND INTERPRETATION (SSIAI); v. N/A, p. 4-pg., 2018-01-01.
Resumo

In this work we propose a semi-supervised learning approach for object detection where we use detections from a preexisting detector to train a new detector. We differ from previous works by coming up with a relative quality metric which involves simpler labeling and by proposing a full framework of automatic generation of improved detectors. To validate our method, we collected a comprehensive dataset of more than two thousand hours of streaming from public traffic cameras that contemplates variations in time, location and weather. We used these data to generate and assess with weak labeling a car detector that outperforms popular detectors on hard situations such as rainy weather and low resolution images. Experimental results are reported, thus corroborating the relevance of the proposed approach. (AU)

Processo FAPESP: 15/22308-2 - Representações intermediárias em Ciência Computacional para descoberta de conhecimento
Beneficiário:Roberto Marcondes Cesar Junior
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/12077-6 - Representação e análise de modelos de cidade orientado a dados utilizando informações visuais e não visuais
Beneficiário:Eric Keiji Tokuda
Modalidade de apoio: Bolsas no Exterior - Estágio de Pesquisa - Doutorado
Processo FAPESP: 14/24918-0 - Deep learning fracamente supervisionado para detecção de faces e atributos de pessoas
Beneficiário:Eric Keiji Tokuda
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Doutorado
Processo FAPESP: 15/03475-5 - Olhando para a cidade: big data e visão computacional para análise de ambientes urbanos
Beneficiário:Gabriel Augusto Bianchi Azevedo Ferreira
Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Iniciação Científica