Busca avançada
Ano de início
Entree


DEEP FACE VERIFICATION FOR SPHERICAL IMAGES

Texto completo
Autor(es):
Cirne, Marcos ; Andalo, Fernanda ; Dias, Rafael ; Resek, Thiago ; Bertocco, Gabriel ; Torres, Ricardo da S. ; Rocha, Anderson ; IEEE
Número total de Autores: 8
Tipo de documento: Artigo Científico
Fonte: 2019 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON IMAGE PROCESSING (ICIP); v. N/A, p. 5-pg., 2019-01-01.
Resumo

Over the years, several problems regarding the analysis of face images have been addressed, including face detection, recognition, identification, and verification. The advent of Convolutional Neural Networks (CNNs) gave rise to a drastic improvement on state-of-the-art performances for these problems. With the increasing popularity of 360 degrees cameras, the demand for models to extract relevant information from spherical images has also emerged. However, traditional CNNs, originally designed for planar images, are typically not suitable for spherical images, as it is necessary to project these spherical images onto a plane, leading to severe distortions. This work presents a method for face verification on spherical images that relies upon CNNs to extract features for training a binary classifier, as well as two new face datasets with spherical images. The effectiveness of our method is assessed through a comparative analysis with relevant planar and spherical CNNs. (AU)

Processo FAPESP: 13/50155-0 - Combining new technologies to monitor phenology from leaves to ecosystems
Beneficiário:Leonor Patricia Cerdeira Morellato
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa de Pesquisa sobre Mudanças Climáticas Globais - PITE
Processo FAPESP: 14/12236-1 - AnImaLS: Anotação de Imagem em Larga Escala: o que máquinas e especialistas podem aprender interagindo?
Beneficiário:Alexandre Xavier Falcão
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 17/12646-3 - Déjà vu: coerência temporal, espacial e de caracterização de dados heterogêneos para análise e interpretação de integridade
Beneficiário:Anderson de Rezende Rocha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 16/50250-1 - O segredo de jogar futebol: Brasil versus Holanda
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 15/24494-8 - Comunicação e processamento de big data em nuvens e névoas computacionais
Beneficiário:Nelson Luis Saldanha da Fonseca
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Temático
Processo FAPESP: 14/50715-9 - Characterizing and predicting biomass production in sugarcane and eucalyptus plantations in Brazil
Beneficiário:Rubens Augusto Camargo Lamparelli
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Parceria para Inovação Tecnológica - PITE
Processo FAPESP: 17/20945-0 - EMU concedido no processo 16/50250-1: local positioning system
Beneficiário:Sergio Augusto Cunha
Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa Equipamentos Multiusuários