Analysis of the Brazilian Research Agencies using a Multicriteria Decision Aid known as TODIM

Autor(es)

Magalhaes, Rachel F. ; Rangel, Luis A. D. ; Sbruzzi, Elton F. ; Nascimento Jr, Cairo L. ; Leles, Michel C. R. ; IEEE

• Tipo de documento: Artigo Científico
• Fonte: 2019 13TH ANNUAL IEEE INTERNATIONAL SYSTEMS CONFERENCE (SYSCON); v. N/A, p. 6-pg., 2019-01-01.

Resumo

The objective of this work is to analyze the productivity of different Brazilian research promotion agencies by using the Method of Interactive Decision Making and Multicriteria (Acronym TODIM in Portuguese), which is based on the Prospect Theory. The proposed model classify of 22 Brazilian research agencies (two federal and twenty state agencies) under six different criteria. The result shows that some small state agencies are more efficient than bigger ones in terms of the funding/scholarship ratio. This suggests that the winner model could be further investigated to be promoted among the other agencies of this country. (AU)

• Processo FAPESP: 16/04992-6 - Aplicação de técnicas de inteligência computacional e de análise de Big Data em um experimento com sistemas multi-agentes na área de finanças
• Beneficiário: Cairo Lúcio Nascimento Júnior
• Modalidade de apoio: Auxílio à Pesquisa - Programa eScience e Data Science - Regular
• Processo FAPESP: 17/20248-8 - Aplicação de técnicas de inteligência computacional e de análise de Big Data em um experimento com sistemas multi-agentes na área de finanças
• Beneficiário: Michel Carlo Rodrigues Leles
• Modalidade de apoio: Bolsas no Brasil - Pós-Doutorado